18、构建自定义平台:Ansible与AWS的实践指南

构建自定义平台:Ansible与AWS的实践指南

1. Ansible简介

在DevOps领域,Ansible正逐渐成为配置管理(CM)工具的事实标准,但它并非完美无缺。尽管它有众多出色的特性值得推荐,但对于一些大型模块的复杂边缘情况,其可靠性可能会稍有不足。而且,你遇到的大多数bug可能已经在GitHub上的未合并拉取请求中得到修复,必要时你可能需要在本地应用这些修复。

选择配置管理工具时需谨慎,因为一旦使用某种工具管理了几台机器,后续更换会非常困难。在做出选择之前,要仔细权衡每种工具的优缺点。

1.1 Ansible的优点

  • 易于使用 :基于YAML/Ninja2,语法相对简单。
  • 连接方式简单 :仅需通过SSH连接到目标主机。
  • 丰富的可插拔模块 :拥有大量可扩展功能的模块,许多模块在基础安装中就已包含,无需担心依赖问题。
  • 架构可扩展 :如果现有的模块无法满足需求,编写和集成新模块也相对容易,几乎可以适应任何基础设施。
  • 高级DSL :使用Python和SSH在目标主机上直接运行命令,但采用了更高级的领域特定语言(DSL),相比直接使用Bash编写SSH命令,编写服务器配置更加轻松快捷。

1.2 版本建议

当前Ubuntu LTS版本(16.04)自带Ansible 2.0.0.2,对于大多数情况来说已经足

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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