9、数据故事讲述：艺术、实践与未来趋势

数据故事讲述：艺术、实践与未来趋势

1. 数据可视化与故事元素

马克·吐温曾说，让老妇人尖叫比直接陈述“老妇人尖叫了”更有冲击力。同样，将数据可视化往往比单纯陈述数据更有说服力。创建有效的数据故事，有六个关键元素必不可少。如果忽略其中任何一个元素，无论数据多么引人入胜，分析结果最终都只是信息，而无法发挥数据融入故事所带来的诸多益处。

不同的数据故事对这六个元素的遵循程度不同。更全面的故事在形式和感觉上更像文学故事，而对这些元素运用较少的故事，只需在呈现方式上更具“故事性”就能受益。

数据故事的长度没有固定标准，取决于要分享的信息。理想情况下，应尽可能简洁明了地讲述数据故事，但发现的本质和目标受众最终会决定叙事的广度和深度。

数据的呈现方式会影响故事讲述的效果。尽管有多种信息分享方式，但并非所有方式都同样适合数据故事讲述，有些可能更侧重于故事框架搭建。目前，自动化的数据通信形式难以支持数据故事的许多关键元素。未来，人工智能和机器学习可能会弥补这一差距，但要实现数据故事讲述的大规模自动化还需要时间。例如，自动化仪表盘可以突出数据中的异常，但直到有人或智能代理将这些点连接起来并解释发生了什么，才会形成真正的叙事。

2. 数据故事的不同形式

在数据新闻领域，出现了新的交互式数据故事讲述形式，如滚动式（scrollers）和步进式（steppers）。滚动式（有时称为滚动式故事讲述）随着用户向下滚动页面显示内容，像数字出版物 The Pudding 就有各种关于文化主题的滚动式内容或“视觉文章”。步进式则要求用户点击故事的步骤或场景，在《纽约时报》《华尔街日报》和 Vox 等主要媒体网站很受欢迎。这两种交互式格式都保持线性顺序