28、利用点击信息丰富查询流图与明确角色对协作搜索的影响

利用点击信息丰富查询流图与明确角色对协作搜索的影响

在信息检索领域，查询推荐和协作搜索是两个重要的研究方向。下面将分别介绍利用点击信息丰富查询流图的相关研究，以及明确角色对旅行规划任务中协作搜索的影响。

利用点击信息丰富查询流图

查询流图是从查询日志构建的一种常见且有效的技术，可用于学习有用的结构以进行查询推荐。研究提出了一种将用户查询后浏览行为纳入查询流图的新方法，即考虑用户提交查询后点击的文档数量。

1. 实验设置

   • 研究问题
     • 使用本地搜索引擎的搜索日志，通过提升某些点击计数的系数因子并消除其他因子，能否在标准查询流图上实现更好的查询推荐？
     • 当使用另一个组织的搜索日志时，上述观察结果是否仍然成立？
   • 搜索日志
     • 主要搜索日志数据来自埃塞克斯大学（UOE）网站的搜索引擎，记录了查询内容、交易时间戳、会话标识符以及用户点击的文档。使用了2011年2月至5月期间10周的日志，期间共提交了142,231个查询，90,684个用户会话，记录了99,733次点击。
     • 为验证实验结果，还对开放大学（OU）的搜索日志进行了实验，使用相同的10周时间，其日志的直方图形状与UOE相似，但计数更高。多数情况下，用户要么点击一个结果，要么不点击。
   • 查询流图 </