51、在线论坛用户情感量化工具与多核架构下二分查找问题的并发模型

在线论坛用户情感量化工具与多核架构下二分查找问题的并发模型

一、Secret - Eye：量化用户情感与讨论议题的工具

1.1 研究成果与意义

在在线论坛的研究中，有一种新的尝试致力于量化人们对特定问题的看法和情感。通过捕捉在线论坛中被分为情感和事实两类的前十个关键词，能够实时、真实地反映公众的观点。

研究展示了基于表情符号的前十个情感关键词和前十个事实关键词的柱状图。通过对 32 名参与者的快速纸质调查，其中 28 人在参考前十个关键词的图表时能够正确识别讨论主题。这表明所提出的量化虚拟公众看法的方法在捕捉在线论坛讨论线索方面是可行的。

1.2 Secret - Eye 工具介绍

Secret - Eye 工具可以提取指定在线论坛中的所有单词，并进行评估和分析，最终生成四类前十个关键词：情感、表情符号、事实和出现次数。该工具的优点显著，它能捕捉公众在在线论坛中讨论和争论的热门话题，大大减少了收集、处理和分析数据以及可视化结果的时间，尤其适用于了解公众对特定问题的看法和情感。未来，该工具的数据库字典内容将扩展，以涵盖多种语言和议题。

1.3 与其他研究的对比

这项研究源于基于网络文本处理模型的自我感知测量模型，具有独特性。与之最接近的相关研究是从在线泰语文本中提取关键词并根据情感进行分类，但该研究仅关注情感，而不涉及议题和表情符号。

二、多核架构下解决二分查找问题的并发有色 Petri 网模型

2.1 二分查找算法概述

二分查找（Binary Search，简称 BS）算法是一种分治（Divide and Conquer，