3、Kubernetes 基础概念与可预测需求模式解析

Kubernetes 基础概念与可预测需求模式解析

1. Kubernetes 基础概念

在 Kubernetes 中，有几个重要的基础概念，如标签（Labels）、注解（Annotations）和命名空间（Namespaces），它们在资源管理和调度中起着关键作用。

1.1 标签（Labels）

标签可以为一组 Pod 提供逻辑分组，并赋予应用程序标识。除了典型的使用场景外，标签还可用于存储元数据。虽然难以预测标签的具体用途，但最好使用足够的标签来描述 Pod 的所有重要方面，例如应用程序的逻辑组、业务特征和关键性、特定的运行时平台依赖（如硬件架构）或位置偏好等。

这些标签后续可被调度器用于更细粒度的调度，也可从命令行用于大规模管理匹配的 Pod。不过，不应过度添加标签，可在需要时再添加。删除标签风险较大，因为很难确定标签的用途以及删除操作可能带来的意外影响。

1.2 注解（Annotations）

注解与标签类似，也是以映射形式组织，但它用于指定不可搜索的元数据，主要供机器使用而非人类。注解中的信息并非用于查询和匹配对象，而是用于将各种工具和库的额外元数据附加到对象上。例如，构建 ID、发布 ID、镜像信息、时间戳、Git 分支名称、拉取请求编号、镜像哈希、注册表地址、作者姓名和工具信息等。标签主要用于查询匹配和对匹配资源执行操作，而注解用于附加机器可使用的元数据。

1.3 命名空间（Namespaces）

命名空间可帮助管理一组资源，它与标签看似相似，但实际上是具有不同特性和用途的不同概念。Kubernetes 命名空间允许将通常分布在多个主机上的 Kuberne