33、城市空气污染与物联网在抗疫中的应用

城市空气污染与物联网在抗疫中的应用

1. 城市空气污染相关研究

在研究城市空气污染时，存在一些影响空气污染测量指标的变量未被充分考虑，例如空气温度和湿度。这些变量在探究树木与空气污染之间的关系时也应被纳入考量，以促进空气环境更加健康。

由于数据收集期间正值新冠疫情，人们减少了车辆使用，活动量降低，工厂生产也相应减少，所以此时的空气污染程度似乎比预期以及以往学术研究中的数值要低。然而，有预测表明，新冠疫情结束后，空气污染情况可能会恶化。

将空气污染研究与因空气污染而入院治疗的患者数量相结合，可以从另一个角度检验研究的准确性。通过从医疗机构获取这些数据，可能会产生一种新的工作控制机制。

研究结果显示，城市公园的位置和数量对空气质量有积极影响。但来自车辆和固体燃料的碳排放的季节性或周期性变化，其影响比公园和花园的作用更大。因此，仅依靠公园和花园并不能有效清洁空气。

当针对个人提高空气污染意识，并为工业生产设施制定相关政策时，能够取得更持久的改善效果。不过，由于数据缺失，公园的大小、树木种类、疾病严重程度以及入院患者数量等可能影响研究结果的因素未能在此次研究中使用。但在未来的研究中，纳入疾病和医院数据以及区域估计，有望提高研究的成功率。此外，公园的使用频率等数据也可用于衡量公园对健康生活的影响。

以下是相关研究要点总结：
- 未考虑变量 ：空气温度和湿度等影响空气污染测量指标的变量。
- 疫情影响 ：新冠疫情期间空气污染程度低于预期，但后续可能恶化。
- 研究结合 ：结合患者入院数据检验