12、语义网数据推理与流推理系统研究

语义网数据推理与流推理系统研究

1. 链接数据引用与推理问题

在处理链接开放数据（LOD）时，数据引用和推理过程存在诸多挑战。对LODL2数据的分析显示，平均而言，谓词引用自超过18个来源（中位数为9），类引用自超过11个来源（中位数为6）。但当Pellet推理未失败时，这些数字显著降低，谓词来自5个来源（中位数为2），类来自约7个来源（中位数为2），这表明过度链接到多个来源会增加出现不一致的概率。

2. OWL导入研究

2.1 数据收集

owl:imports 指令是将文档链接到外部本体的标准机制。在整个LODL数据集中，使用该指令的文档不到0.2%（939个文档），在WDC数据集中仅有121个文档使用。对这些文档进行本地推理并过滤掉推理失败的文档后，得到LODL3（554个文档，83个来源）和WDC3（121个文档，16个不同来源）两个子集。

WDC3中的文档仅导入 goodrelations 本体，该本体可访问且无其他链接；而LODL3中的文档从62个不同域名导入221个不同本体，其中76.9%的导入本体可访问，仅有52个文档导入了具有嵌套 owl:imports 语句的本体，且发现传递性 owl:imports 链的最大长度为4。相关文档和导入本体的详细信息如下表所示：
| 数据集 | # Triples（最大值） | # Triples（平均值） | # Triples（中位数） | # Triples（最小值） | # Imported ontologies（最大值） | # Imported