36、机器人移动平台与小型无人机监测系统研究

机器人移动平台与小型无人机监测系统研究

1. 机器人移动平台(RMP)模拟结果

在对机器人移动平台(RMP)的研究中,所得到的一阶微分方程组能够确定 RMP 在各种干扰影响下质心速度投影的值。通过对 RMP 沿直线段$M_{i - 1}M_{i}$运动的模拟,我们得到了以下结果。

当物体受到随机类型的外部干扰时,图 18.4 和 18.5 展示了 RMP 沿 X 轴的偏差(控制误差)的变化情况。

接下来考虑脉冲作用的数学模型,具体形式如下:
- 短脉冲 :$W(t)=\delta_1(t - t_2)W_0$
- 干扰效果的突然变化
- $\delta_1(t - t_2)=\begin{cases}0, & t\leq t_2 \ 1, & t_3\geq t\geq t_2\end{cases}$
- $W(t)=\delta_2(t - t_2)W_0$
- $\delta_2(t - t_2)=\begin{cases}0, & t\leq t_2 \ 1, & t\geq t_2\end{cases}$

对图 18.6 和 18.7 的分析表明,在各种脉冲作用形式下,RMP 控制系统能够将 RMP 的位置恢复到给定轨迹上,过渡时间最长为 5 秒。

2. 机器人移动平台研究结论

基于所进行的研究,得出以下结论:
1. 开发了 RMP 在绝对坐标系中受控运动的广义数学模型,该模型以考虑不确定性的向量 - 矩阵形式的微分方程表示。
2

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究
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