17、网页设计与HTML编辑全攻略

网页设计与HTML编辑全攻略

1. 内联框架的使用

内联框架在页面内任何位置都能以独立浏览器窗口的形式呈现。不过,在网页中使用迷你浏览器窗口使页面变得杂乱,其好处目前还存在疑问。而且,Netscape Navigator 4.7 无法解释内联框架。但如果你确定访问者不会使用 Netscape Navigator 4.7,并且页面界面复杂对你的网站不是问题,那么就可以使用内联框架。
插入内联框架的操作步骤如下:
1. 选择“插入”➪“内联框架”。此时页面上会出现一个灰色区域,并有相应按钮,可用于设置初始页面(嵌入现有页面)或创建新页面。
2. 若点击“设置初始页面”,则需导航并打开要放置在内联框架中的页面。
3. 若点击“新页面”,会创建一个新页面,你可以在页面视图中编辑该页面内容。

当你点击内联框架外部再返回框架内时,会激活侧边和角落的操作手柄,可用于调整内联框架大小;点击并拖动框架中间部分,能移动内联框架。你还可以使用“绝对定位”工具栏为框架分配绝对位置。保存带有嵌入内联框架的页面时,系统会提示你同时保存主页面和内联框架。

2. 避免常见框架问题

框架能为访客提供有用的导航工具和屏幕参考,提升访问体验,但也可能分散注意力或令人厌烦。若访客使用的浏览器无法解释框架,或框架实现不当,又或者使用框架使网站导航比不用框架时更困难,那么访问体验将不佳。即便框架实现完美,仍有人不喜欢使用。以下是减少抱怨的方法:
- 为每个页面都构建无框架替代方案,要比默认的“你的页面不显示框架”页面更实用,以满足无法处理框架的浏览器用户。
- 考虑为用户提供选择,至少在主页,可能的话在其他合适位置,让他们能在有框架版本和无

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值