6、Access Web Apps:架构、安全与表设计全解析

Access Web Apps:架构、安全与表设计全解析

1. Access Web Apps 基础与部署

在 Access 2013 中创建新应用时,默认无需通过应用目录或 Office 应用商店即可添加新应用,这使得新应用的部署变得非常容易。然而,这种方式创建的应用存在一个缺点,即缺乏生命周期管理。

如果需要对应用进行备份、升级或监控不同站点的使用情况,更理想的做法是将 Access 网络应用添加到私有开发者站点进行开发,然后将后续的应用包添加到应用目录或应用市场。

2. 应用的安全与信任管理

2.1 用户认证

SharePoint 2010 对客户端库的一项重大改进是完全抽象化了认证过程。只要代码中有上下文对象变量的引用,认证就已经完成。在运行任何 SharePoint 组件之前,需要登录以建立安全上下文。因此,在 SharePoint 中调用 Web 服务时,无需显式启动认证过程。这一特性在 SharePoint 2013 和新的应用架构中得以延续。

SharePoint 支持多种用户认证方法,但详细讨论这些认证协议并非重点。重要的是,无需为 Access 网络应用自行设计安全机制,应习惯依靠 SharePoint 提供安全上下文。

2.2 应用认证

除了对用户进行认证,还需要对应用本身进行认证。由于 SharePoint 应用可能需要额外的权限才能与 SharePoint 场的其他部分进行交互,因此可能需要明确授予应用足够的权限以访问 SharePoint 的其他部分。Access 网络应用也不例外。

通常,Access 网络应用需要能够访

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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