12、卫星传感器几何自校准调整模型及图像合成与EBPSK线性功率谱时域分量研究

卫星传感器几何自校准调整模型及图像合成与EBPSK线性功率谱时域分量研究

卫星传感器几何校准

卫星传感器的几何校准是确保图像数据准确性的重要环节。在相关研究中，通过对集成内部自校准模型、外部校准模型和严格成像模型的分析，运用PPM模型描述外部元素，并利用SPOT5模拟数据进行实验。实验结果表明，校准后最大图像坐标误差为0.24像素，平均图像坐标误差为0.07像素，这证明了参数得到了精确校准，自校准束块调整模型具有很高的可行性。

基于计算机图形学的图像合成

在计算机图形学领域，图像合成是一个重要的研究方向。以下详细介绍基于计算机图形学的图像合成方法。
1. 数据获取
- 对象数据 ：为了获得合理的对象特征模型，首先需要创建有限元模型。在AutoCAD中创建几何模型，然后使用ANSYS进行有限元划分，从而得到对象的分段结构。通过计算角度因子、特征场分布等参数，获取对象模型的特征数据。
- 背景数据 ：背景的特征数据可以根据相机原理获取，需要水平像素数、垂直像素数、分辨率等参数，并结合环境因素，考虑背景自身的辐射以及对环境辐射的反射。
2. 图形渲染与透视变换
- 图形渲染 ：图形渲染包括两部分，一是图像配置的显示，二是配置颜色的描述，颜色反映对象的特征值。对于合成图像，配置分为对象和背景两部分。在获取对象和背景信息数据时，对象的配置已经确定，因此只需要创建背景的配置。根据输入的参数信息，将背景图像视为由有限数量的像素组成，每个像素是由四个点形成