7、基于ARM9的人工耳蜗语音处理器及运动员生理信号采集传输系统研究

基于ARM9的人工耳蜗语音处理器及运动员生理信号采集传输系统研究

在当今科技飞速发展的时代，生物医学工程领域不断涌现出创新成果，为人类健康和运动科学带来了新的突破。本文将深入探讨基于ARM9的人工耳蜗语音处理器以及运动员生理信号采集与无线传输系统这两项重要技术。

基于ARM9的人工耳蜗语音处理器

体外语音处理平台硬件设计

人工耳蜗语音信号处理平台以ARM920T为基础，采用S3C2440A芯片，其基本频率为400MHz。该芯片采用ARM920T内核，宏单元和存储单元使用0.25μm COMS标准工艺，具有低功耗、全静态设计的特点，非常适合对成本和功耗敏感的应用。

S3C2440A芯片的核心处理器是一款16/32位的ARM920T RISC处理器，实现了MMU、AMBA BUS和哈佛缓存架构，拥有独立的16kB指令缓存和16kB数据缓存。通过提供一套完整的通信系统外设，S3C2440A降低了整个系统的成本，无需额外组件。

语音信号处理平台集成了S3C2440A 400MHz CPU、64M SDRAM、2M NOR FLASH、64M NAND FLASH、两个扩展串口、100M以太网接口、USB主从端口、音频输入输出接口和SD卡接口，再加上夏普3.5’ TFT LCD，构成了硬件平台。根据功能，该平台分为语音数据采集、语音信号处理、数据存储、显示与控制以及数据传输等几个模块。

模块名称	具体信息
语音数据采集模块