11、多级别多模态解释：智能系统决策解释新方法

多级别多模态解释：智能系统决策解释新方法

1. 基本ILP算法

在智能系统的构建中，ILP（Inductive Logic Programming，归纳逻辑编程）算法是一个关键的基础。以下是基本ILP算法的详细内容：

Algorithm 1: Basic ILP algorithm
Input:
(T, E+, E−): an ILP problem
Output:
M: a classification model
Begin:
M ←∅, initialise the model
C ←∅, temporary clause
Pos ←E+, the set of positive training examples
While Pos ≠∅do
    C ←GenerateNewClause(Pos, E−, T)
    such that ∃p ∈E+ ∶T ∪C ⊧p
    and ∀n ∈E−∶T ∪C /⊧n
    and C is optimal w.r.t. quality criterion A(C)
    Pos ←Pos ∖{p}
    M ←M ∪{C}
End
Return M
End

这个算法的输入是一个ILP问题 (T, E+, E−) ，输出是一个分类模型 M 。具体步骤如下：
1. 初始化模型 M 为空集。
2. 初始化临时子句 C 为空集。
3. 将正训练示例集 E+ 赋