16、深入探索 Azure 核心解决方案与管理工具

深入探索 Azure 核心解决方案与管理工具

一、Azure 核心解决方案实践
(一)测试函数触发器

在 Azure 中,测试函数触发器是一项重要的实践操作。具体步骤如下:
1. 打开代码编辑器,点击顶部工具栏的“Get function URL”,复制函数 URL,键值采用默认设置。
2. 打开新的浏览器标签页,粘贴复制的函数 URL。当请求该页面时,函数将运行并执行代码,此时会提示在字符串或主体响应中返回一个名称。
3. 在 URL 末尾添加“&name=yourname”。
4. 按下回车键,函数将运行并返回你输入的名称。

通过这个练习,我们学会了创建一个函数应用,当有 HTTP 请求(即调用 URL)时,它会显示“hello (name)”消息。

(二)使用 Azure Logic App 创建无服务器解决方案

接下来,我们将创建一个 Azure Logic App 作为社交媒体跟踪器。当有新的推文发布且符合设定的标准时,将发送电子邮件通知,也可以通知 Teams 或 Slack 频道等,这也可作为 RSS 提要跟踪器等其他解决方案的基础。具体步骤如下:
1. 访问 Azure 门户 :登录 Azure 门户(https://portal.azure.com),也可以使用 Azure 桌面应用(https://portal.azure.com/App/Download)。
2. 创建 Logic App
- 在搜索栏中输入“logic apps”,从结果列表中点击“Logi

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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