8、深入探索Azure核心架构组件与资源实践

深入探索Azure核心架构组件与资源实践

1. Azure资源组概述

资源组通常用于将具有相同生命周期、依赖关系或相同访问控制和管理要求的所有资源进行分组。资源可以按环境、业务部门、区域或任何合适的组合方式进行分组。

删除资源时,既可以单独删除单个资源,也可以删除资源组,删除资源组会同时删除其包含的所有资源。这在资源组中有许多不再需要的资源时很有用,但也存在风险,因为资源组中可能有需要保留而不应被删除的资源。可以通过RBAC等治理控制措施来限制删除资源组的权限,锁也能防止删除操作。

2. 动手实践资源创建

为了增强实践技能,我们将进行以下资源的创建操作:
- 练习1 - Azure管理组
- 练习2 - Azure访问分配
- 练习3 - 资源组
- 练习4 - 邻近放置组
- 练习5 - 可用性集

在开始这些实践之前,你可以从 这个链接 创建一个免费的Azure账户,该账户提供12个月的免费服务、30天内200美元的Azure探索额度以及25种以上的永久免费服务。

3. 练习1:创建Azure管理组

Azure管理组是用于对Azure订阅进行分组的逻辑容器,可视为用于访问控制和策略管理的治理层。与扁平结构的资源组不同,管理组基于层次结构实现,具有嵌套关系,即根与分支或父与子的关系。

创建管理组的步骤如下:
1. 登录

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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