26、新冠疫情下旅游目的地的智能健康技术与软件解决方案

新冠疫情下旅游目的地的智能健康技术与软件解决方案

1. 疫情下的研究与技术应用

在新冠疫情背景下，多项研究聚焦于不同领域以应对疫情带来的挑战。

• 云计算在数据处理中的应用 ：借助云平台能够实时获取更准确的结果。这种数据存储和处理方式对政府和公民都有益。云计算模式不受用户位置限制，提供了便捷的访问能力。
• 旅游与酒店行业研究 ：有研究从两个主要方向展开。一是探讨新冠疫情下酒店和旅游业面临的挑战；二是关注关键行业。该研究通过对15位酒店和旅游行业高级职位人员的访谈，分析得出27个子主题，并将其归为四大类，旨在确定应对旅游和酒店业下滑的基本主题。
• 电子医疗中的延迟最小化 ：有研究提出通过雾计算实现电子医疗中的延迟最小化。利用机器学习中的k - 折随机森林算法对多媒体数据进行分离，并给出计算总延迟的模型。模拟结果显示，该模型分类准确率可达92%，与现有模型相比，延迟降低约95%，提高了电子医疗服务质量。
• 匿名追踪模型 ：基于物联网技术的模型可实现匿名追踪。通过RFID概念，能追踪非人类病毒携带者，如动物和移动的物体（如汽车）。当它们接近标记区域时，可发送或接收通知，模拟结果显示效率很高。
• 恐慌性购物分析与机器学习应用 ：研究还涉及新冠疫情期间恐慌性购物的分析，以及机器学习和物联网在抗击疫情中的贡献，机器学习有助于根据疫情期间的数据做出决策。

2. 健康保护软件解决方案的提出