17、可视化非法停放自行车的开放城市数据解决方案

可视化非法停放自行车的开放城市数据解决方案

1. 引言

在日本和其他国家，铁路车站周边的自行车非法停放正成为一个城市问题。从1970年到2013年，由于人们对健康问题和节能意识的提高，日本的自行车拥有量增长了2.6倍。再加上自行车停车位不足以及公众对自行车停车法规的了解不足，自行车非法停放问题日益严重。非法停放的自行车会阻碍车辆和行人通行、引发交通事故、助长盗窃行为并破坏街道美观。

为了提高公众对这一城市问题的认识，将非法停放自行车的日常数据作为开放数据发布是很有必要的。开放数据可以被任何人自由使用、再利用和重新分发，建议按照资源描述框架（RDF）来构建开放数据，并在数据元素之间创建相关链接，即链接开放数据（LOD）。然而，目前可用的非法停放自行车的开放数据集比较粗糙，且格式多样，服务难以利用这些数据。因此，统一数据格式和定义数据存储模式是需要解决的重要问题。

本研究分为以下六个阶段，其中阶段（2）到（6）会随着更多输入数据的出现而重复执行：
1. 设计LOD模式。
2. 收集观察数据和属性数据。
3. 根据模式构建LOD。
4. 使用LOD补充缺失的属性值。
5. 使用贝叶斯网络估计每个位置非法停放自行车的缺失数量。
6. 使用LOD可视化非法停放的自行车。

通过构建LOD、收集数据和补充缺失数据，我们旨在通过构建开放城市数据生态系统来解决自行车非法停放的问题。

2. 相关工作

大多数情况下，LOD集是基于现有数据库构建的，但目前提供城市问题传感器数据的LOD很少。构建开放数据的数据收集方法包括众包和游戏化，许多项目都采用了这些技术，例如OpenStree