18、城市数据可视化与智能办公模型的创新应用

城市数据可视化与智能办公模型的创新应用

在当今数字化时代，数据的价值愈发凸显，无论是城市管理中的非法停车问题，还是办公环境里的资源分配问题，都可以通过数据驱动的方法找到解决方案。本文将深入探讨非法停放自行车的城市开放数据可视化解决方案，以及基于占用传感器数据的智能热桌模型及其潜在的社会影响。

非法停放自行车数据的处理与可视化

数据收集与统计

从2015年1月1日至9月20日，共收集了747条观测数据。这些数据来自东京、横滨、北海道等地的多个区域，具体统计信息如下表所示：
| 区域 | 观测点数 | 观测数据量 |
| — | — | — |
| 东京调布市 | 18 | 601 |
| 东京练马区 | 5 | 50 |
| 神奈川县横滨市中区 | 1 | 37 |
| 东京府中市 | 5 | 19 |
| 东京武藏野市 | 4 | 16 |
| 北海道札幌市中央区 | 9 | 14 |
| 神奈川县横滨市矶子区 | 2 | 3 |
| 东京国分寺市 | 2 | 3 |
| 北海道札幌市北区 | 3 | 3 |
| 东京稻城市 | 1 | 1 |

数据缺失值处理与估算

在这些观测数据中，有237条存在属性值缺失的情况。研究人员使用特定方法对这些缺失属性值进行了补充，并利用贝叶斯网络估算了这些数据集的非法停放自行车数量。具体操作步骤如下：
1. 数据预处理 ：对输入数据进行处理，补充缺失的属性值。
2. 选择贝叶斯网络工具 ：使用Weka工