15、医疗编码与分类体系解析

医疗编码与分类体系解析

1. ICD - 10与ICD - 11概述

ICD - 10主要供处理临床记录的专业编码人员使用,用于提供数据以总结和比较医院的病例负荷。不过,其术语并不适合临床医生在诊疗时直接使用,详细程度也无法满足医院专科医生的需求。例如,对于胫骨骨折,最详细的描述仅为“S82.2.0 胫骨骨干闭合性骨折”,未提及骨折类型(简单、螺旋或复合)、侧别以及腓骨是否也骨折。

新的ICD - 11的beta版本已发布,最终版本于2018年发布。ICD - 11在ICD - 10的基础上构建,具有显著的向后可比性。在新知识、死亡率或发病率变化、用户需求改变以及为弥补ICD - 10的技术缺陷等方面,ICD - 11与ICD - 10有所不同。它利用信息技术的发展,便于使用和维护,还可作为一些国家进行临床修改的合适基础,未来有望伴随专业分类以服务特定目的。

ICD - 10第10章的代码块如下表所示:
| 章节 | 代码范围 |
| ---- | ---- |
| 急性上呼吸道感染 | J00 - J06 |
| 流感和肺炎 | J10 - J18 |
| 其他急性下呼吸道感染 | J20 - J22 |
| 上呼吸道其他疾病 | J30 - J39 |
| 慢性下呼吸道疾病 | J40 - J47 |
| 外部因素导致的肺部疾病 | J60 - J70 |
| 主要影响间质的其他呼吸道疾病 | J80 - J84 |
| 下呼吸道化脓性和坏死性疾病 | J85 - J86 |
| 胸膜其他疾病 | J90 - J94 |
| 呼吸系统其他疾病 | J95 -

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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