11、多值逻辑的表推演计算

多值逻辑的表推演计算

1. 辛迪卡集与解释

在逻辑推理中,辛迪卡集是一个重要的概念。对于辛迪卡集 (S),我们希望找到一种解释,使得 (S) 中的每个元素都为真。具体做法是为 (S) 中至少在一个元素里出现的每个变量 (p) 赋予一个真值:
1. 若 (T p \in S),则给 (p) 赋值为真。
2. 若 (Fp \in S),则给 (p) 赋值为假。
3. 若 (T p) 和 (Fp) 都不在 (S) 中,则可随意给 (p) 赋予真或假的值(为明确起见,我们假定赋予真值)。

由于假设 (H0) 保证了 (S) 中不会同时出现 (T p) 和 (Fp),所以上述赋值规则是兼容的。我们可以通过对元素的阶进行归纳,证明在这种解释下 (S) 中的每个元素都为真。

对于表推演的完全性定理有如下结论:
- 若 (X) 是重言式,那么以 (F X) 开始的每个完成的表推演必定封闭。
- 每个重言式都可以通过表推演方法证明。

若 (S) 是一个有限的辛迪卡集,辛迪卡引理的证明实际上为我们提供了一个满足 (S) 的解释。因此,如果 (X) 不是重言式,那么以 (F X) 进行的完成的表推演能为我们提供一个 (X) 的反例,在这个反例中 (X) 为假。

2. 与四值语义的关系

我们提出用基于四值语义的决策逻辑替代传统的二值决策逻辑。为了将决策逻辑的二值语义扩展到四值语义,我们引入了关于结果关系的部分语义概念。

四值语义的真值集合为 (4 = {T, F, N, B}),分别表示真、假、既非真也非假、既真又假。一个模型 (M) 以如下方式确定原子公式的四值赋值 (

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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