31、社交网络与网页图的算法实现:FoF与PageRank

社交网络与网页图的算法实现:FoF与PageRank

1. 朋友的朋友(FoF)算法

1.1 FoF算法概述

社交网络如领英和脸书会使用朋友的朋友(FoF)算法,帮助用户拓展社交网络。该算法会推荐用户可能认识,但不在其直接社交网络内的朋友。通常,FoF被视为二度分隔关系。成功运用此算法的关键在于,根据共同朋友的数量对FoF进行排序,这样能增加用户认识FoF的可能性。

1.2 问题与解决方案

  • 问题 :要在MapReduce中实现FoF算法。
  • 解决方案 :需两个MapReduce作业来计算社交网络中每个用户的FoF。第一个作业计算每个用户的共同朋友,第二个作业根据与朋友的连接数量对共同朋友进行排序,然后可根据排序后的列表选择排名靠前的FoF来推荐新朋友。

1.3 示例分析

以一个包含用户关系的文本文件为例,文件内容如下:

joe
jon
kia
bob
ali
kia
joe
jim
dee
dee
kia
ali
ali
dee
jim
bob
joe
jon
jon
joe
ali
bob
joe
ali
jim
jim
kia
bob
ali
1.3.1 第一个MapReduce作业

此作业计算FoF,并统计每个FoF的共同朋友数量。排除已为朋友的关系后,每个FoF关系对应一行输出。以下是该作业的代码实现:


                
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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