26、可托管可否认身份识别方案与手机恶意软件检测预防洞察

可托管可否认身份识别方案与手机恶意软件检测预防洞察

1. 可托管可否认身份识别方案概述

可托管可否认身份识别方案中,验证者 V 可向任何第三方验证者证明由 P 生成的记录 tr 确实是由 P 产生的。该方案具有以下重要特性:
- 可否认性 :识别协议具有可否认性。
- 零知识协议 :转移协议是零知识协议。
- 安全性 :在标准模型下,若 q - DL 假设成立,该方案能抵御主动攻击下的冒充行为;若 q - SDH 问题成立,能抵御可转移性攻击。

这种可托管可否认性的概念填补了身份识别方案中可否认性和不可否认性之间的空白,为身份识别方案提供了针对冒充和可转移性攻击的安全保障,在需要合并和否认的身份识别场景中是一项关键特性。

2. 手机恶意软件威胁现状

2.1 恶意软件发展趋势

随着手机功能的增强,尤其是智能手机的普及和稳定网络接入的增加,手机面临的恶意软件威胁日益严峻。尽管过去五年手机恶意软件发展缓慢,数量远少于 PC 恶意软件,但由于手机用户基数大,大规模爆发手机恶意软件可能造成比 PC 恶意软件更严重的后果。

从 Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) 数据库的漏洞记录来看,智能手机平台兴起后,软件漏洞数量急剧增加,iPhone 在其推出的前两年半贡献了一半的漏洞记录。攻击类型方面,早期拒绝服务攻击占主导,如今执行任意代码的攻击比例在过去三年从 7.7% 上升到 22.0%。同时,智能手机平台的标准化编程 API 和快速网络

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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