71、社交媒体上网络欺凌的机器学习研究综述

社交媒体上网络欺凌的机器学习研究综述

1. 网络欺凌现状与研究背景

近年来,随着在线社交网络(OSNs)的迅速普及,网络欺凌事件屡有发生。网络欺凌是一种针对他人的攻击性行为,受害者可能会出现尴尬、抑郁等症状,甚至可能导致自杀。尽管已经采取了一些措施,如学校互助和宣传视频等,但公众对网络欺凌的认识仍然不足。

同时,越来越多的研究方法被提出以解决网络欺凌问题。从2013 - 2020年,关于欺凌和网络欺凌主题的计算机科学会议或期刊上发表的论文数量呈上升趋势,通过以下查询可以获取相关论文:
- TITLE - ABS - KEY(bullying) AND SUBAREA(comp) AND PUBYEAR > 2012;
- TITLE - ABS - KEY(cyberbullying) AND SUBAREA(comp) AND PUBYEAR > 2012。

2. 网络欺凌研究的不同视角

网络欺凌问题从不同角度进行了研究,主要包括以下四个任务:
1. 二元分类 :将OSN上发布的每条消息分类为是否具有攻击性。网络欺凌检测方法可分为监督学习和无监督学习两类。
- 监督学习 :大多数方法依赖于为监督学习设计专门的特征,这些特征可分为五类:
- 文本特征 :与内容信息的统计分析有关,如n - gram、词性标注、文本长度等。
- 社交特征 :表示用户关系的信息,如关注、粉丝或友谊关系,以及相关统计数据。
- 用户

内容概要:本文详细介绍了手工艺品销售系统的设计与实现,旨在通过计算机技术提升手工艺品销售的信息管理水平。该系统基于Java语言和Spring Boot框架构建,使用MySQL数据库进行数据管理。系统主要功能包括手工艺品管理、评价管理、订单管理、购物车管理和求购管理等,涵盖了管理员、商家和用户三类用户群体的具体操作需求。文中还详细描述了系统的开发技术、设计原则、功能模块、数据库设计及其实现过程,并通过多种测试确保系统的稳定性和功能性。此外,文章讨论了系统的优点,如高效的信息处理、友好的操作界面和较低的误操作率,但也指出了系统在数据存储和代码优化方面存在的不足。 适合人群:对电子商务系统设计感兴趣的计算机专业学生及从业者,特别是那些希望深入了解基于Java和Spring Boot框架的Web应用程序开发的人士。 使用场景及目标:①适用于希望开发或改进手工艺品销售平台的企业和个人;②为学习如何设计和实现高效、易用的电子商务系统提供参考案例;③帮助理解如何利用现代Web开发技术和数据库管理工具提升业务运营效率。 其他说明:尽管系统具备许多优点,但在数据冗余和代码复用性方面仍有改进空间。未来的工作将集中在优化数据库结构和精简代码以提高系统性能和维护性。同时,本文还强调了在项目开发过程中持续学习和解决问题的重要性,感谢了导师和其他相关人员的支持与帮助。
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