9、传感器网络中的路由规划与低功耗计数器设计

传感器网络中的路由规划与低功耗计数器设计

1. 传感器网络路由规划

在传感器网络中,数据收集模块的路由规划是一个关键问题。有效的路由规划可以提高网络的性能,包括降低能耗、延长网络寿命和减少延迟。

1.1 传感器节点覆盖能力的发展

将数据收集模块的旅行路线规划问题转化为监测节点(MNs)覆盖问题。相邻传感器只有在彼此的通信范围内才能相互传输数据。数据收集模块虽然性能优于普通传感器,但传输范围类似。我们假设数据收集模块仅避免收集网络信息,因为节点移动会导致大量能量用于重传和数据包丢失。

覆盖区域是指至少被一个MN覆盖的区域,重叠覆盖区域是指被多个MN覆盖的区域。重叠覆盖区域会消耗数据收集模块的资源,并增加其行程长度。因此,减少重叠覆盖区域可以提高数据收集模块的效率。

为了计算重叠覆盖率,引入了支撑点(prop points)的概念。支撑点是均匀分布在传感器场中的虚拟节点,通过计算每个支撑点到MN的距离来确定其是否在覆盖范围内。使用以下公式计算通信范围率和重叠覆盖率:
- (K_{cover} = \frac{L_{cover}}{L})
- (K_{overlapcover} = \frac{L_{overlapcover}}{L_{cover}})

其中,(L)表示支撑点的总数,(L_{cover})和(L_{overlapcover})分别表示至少被一个MN覆盖和被多个MN覆盖的支撑点数量。在我们提出的IPS - DM中,传感器节点被视为支撑点。

为了将IPS - DM目标转化为混合整数规划问题,使用以下公式:
- (L_{cover} = \frac{\sum_{i

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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