TensorFlow与OpenCV，读取图片，进行简单操作并显示

TensorFlow与OpenCV，读取图片，进行简单操作并显示

1 OpenCV读入图片，使用tf.Variable初始化为tensor，加载到tensorflow对图片进行转置操作，然后opencv显示转置后的结果

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1. import tensorflow as tf  
2. import cv2  
3.   
4. file_path = "/home/lei/Desktop/"  
5. filename = "MarshOrchid.jpg"  
6.   
7. image = cv2.imread(filename, 1)  
8. cv2.namedWindow('image', 0)  
9. cv2.imshow('image', image)  
10.   
11. # Create a TensorFlow Variable  
12. x = tf.Variable(image, name='x')  
13.   
14. model = tf.initialize_all_variables()  
15.   
16. with tf.Session() as session:  
17.   x = tf.transpose(x, perm=[1, 0, 2])  
18.   session.run(model)  
19.   result = session.run(x)  
20.   
21. cv2.namedWindow('result', 0)  
22. cv2.imshow('result', result)  
23. cv2.waitKey(0)  

2 OpenCV读入图片，使用tf.placeholder符号变量加载到tensorflow里，然后tensorflow对图片进行剪切操作，最后opencv显示转置后的结果

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1. import tensorflow as tf  
2. import cv2  
3.   
4. # First, load the image again  
5. filename = "MarshOrchid.jpg"  
6. raw_image_data = cv2.imread(filename)  
7.   
8. image = tf.placeholder("uint8", [None, None, 3])  
9. slice = tf.slice(image, [1000, 0, 0], [3000, -1, -1])  
10.   
11. with tf.Session() as session:  
12.     result = session.run(slice, feed_dict={image: raw_image_data})  
13.     print(result.shape)  
14.   
15. cv2.namedWindow('image', 0)  
16. cv2.imshow('image', result)  
17. cv2.waitKey(0)  

参考资料：

http://learningtensorflow.com/

http://stackoverflow.com/questions/34097281/how-can-i-convert-a-tensor-into-a-numpy-array-in-tensorflow