这有可能也是知乎上面分析介绍深度学习最为全面的文章之一。希望做物理的，做数学的，做生物的，做化学的，做计算机，包括做科幻的都能看的很开心。 Hinton 以“深度学习之父” 和 “神经网络先驱” 闻名于世，其对深度学习及神经网络的诸多核心算法和结构（包括“深度学习”这个名称本身，反向传播算法，受限玻尔兹曼机，深度置信网络，对比散度算法，ReLU激活单元，Dropout防止过拟合，以及深度学习

apsule Networks，或者说CapsNet，这个名字你应该已经听过好几次了。 这是“深度学习之父”的Geoffrey Hinton近几年一直在探索的领域，被视为突破性的新概念。最近，关于Capsule的论文终于公布了。 一篇即将发表于NIPS 2017： Dynamic Routing Between Capsules 作者：Sara Sabour, Nichol