作为一个功能强大的工具软件，Matlab具有很强的图形处理功能，提供了大量的二维、三维图形函数。由于系统采用面向对象的技术和丰富的矩阵运算，所以在图形处理方面方便又高效。一般来说，一个命令行输入一条命令，命令行以回车结束。但一个命令行也可以输入若干条命令，各命令之间以逗号分隔，若前一命令后带有分号，则逗号可以省略。如果一个命令行很长，一个物理行之内写不下，可以在第一个物理行之后加上

1、   三维曲线>> t=0:pi/50:10*pi;>> plot3(sin(2*t),cos(2*t),t)>> axis square>> grid on2、一窗口多图形>> t=-2*pi:0.01:2*pi;>> subplot(3,2,1)>> plot(t,sin(t))>> sub

24、绘制函数的梯度场矢量图。>> [x,y]=meshgrid([-2:0.1:2]); %建立栅格点数据向量>> z=3.*x.*y*exp(-x.^2-y.^2)-1; %计算函数值向量>> [u,v]=gradient(z,0.2,0.2); %计算梯度值向量>> quiver(x,y,u,v,2) %绘制梯度场矢量图 25、给定向量x,y生成网格矩阵。>>

网上找了很多关于PSNR和SSIM的计算，很多结果算出来都不一样，公式都是普遍的，如下：现在总结下造成结果差异的原因。PSNR的差异：1.灰度图像：灰度图像比较好计算，只有一个灰度值。2.彩色图像：(a)可以将分别计算R,G,B三个通道总和，最后MSE直接在原公式上多除以3就行（opencv官方代码是这么做的，与matlab直

有关ROC曲线的内容转自wiki：https://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF，版权归原作所有在信号检测理论中，接收者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，或者叫ROC曲线）是一种坐标图式的分析工具，用于 (1) 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 (2) 在