Windows 安装 pytorch3d

本文指导读者在Windows平台上安装PyTorch3D,包括先安装PyTorch v0.2.5,设置CUDA和cudnn环境,以及如何下载并以管理员权限安装v0.2.0 release版本。

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Windows 安装 pytorch3d

首先安装pytorch,我安装的是v0.2.5

python 3.8 + cuda 10.2 + pytorch 1.7.1 + torchvision 0.8.2 + cub 1.10.0

其中,cudnn和cudatoolkit与cuda的版本一致的,cub直接conda是不行的,需要从github上下载release,再在环境变量里添加CUB_HOME



作者:胡写含
链接:https://www.jianshu.com/p/ffd696866469
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

pytorch                   1.5.0           py3.7_cuda102_cudnn7_0    pytorch

然后下载pytorch3d到本地,主要不要下载master分支的,下载release的版本 ,我这里下载最新的 v0.2.0,下载链接是 https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/archive/v0.2.0.zip.

下载到本地解压后,再 以管理员方式打开 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019

再进入pytorch3d目录

cd pytorch3d-0.2.0
activate conda_enviroment
python setup.py install

等待片刻,便能成功安装!

### 如何在 Windows 系统中安装 PyTorch3D 库 要在 Windows 上成功安装 PyTorch3D 库,需遵循特定的依赖配置以及安装流程。以下是详细的说明: #### 1. 配置环境需求 为了确保兼容性和稳定性,在安装前需要确认以下软件版本: - **Python**: 推荐使用 Python 3.9.0 版本[^2]。 - **PyTorch**: 使用与 CUDA Toolkit 对应的 PyTorch 版本。例如,如果使用的是 CUDA Toolkit 11.1,则推荐安装 PyTorch 1.8.0 或更高版本。 - **Visual Studio**: 安装 Visual Studio 2019 及其 C++ 工具链,这是编译过程中必需的支持工具。 #### 2. 安装基础依赖项 在安装 PyTorch3D 前,先通过 `pip` 或 `conda` 安装必要的依赖包。这些依赖包括但不限于: - `pytorch`: 根据硬件支持情况选择 CPU 或 GPU 的对应版本。 - `torchvision` 和 `torchaudio`: 这些是 PyTorch 生态中的重要扩展模块。 可以通过以下命令完成基本依赖的安装(假设已启用 CUDA 支持): ```bash pip install torch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 对于仅运行于 CPU 的场景,可以忽略 `-f ...` 参数并移除 `cudatoolkit` 部分。 #### 3. 安装 PyTorch3D 一旦上述依赖准备就绪,即可执行 PyTorch3D安装操作。官方建议的方式如下所示: ```bash pip install pytorch3d -f https://dl.fbaipublicfiles.com/pytorch3d/packaging/wheels/py3.9_cu111_pyt1.8/index.html ``` 此命令会自动解析适合当前系统的预构建二进制文件,并将其下载到环境中。 > 注意:整个过程通常耗时约五分钟,具体时间取决于网络状况和设备性能。 #### 4. 测试安装是否成功 验证安装完成后可正常工作非常重要。尝试导入该库来测试连接性: ```python import pytorch3d print(pytorch3d.__version__) ``` 如果没有抛出任何错误消息,则表明安装顺利完成。 --- ###
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