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RSS订阅原创 CWT时频图-CNN深度学习
本文介绍了基于凯斯西储大学轴承数据集的深度学习分类实验。使用PyTorch框架构建了一个包含4个卷积块（3→64→128→256→512通道）的CNN模型，采用AdamW优化器和余弦退火学习率调度。实验包含数据增强、混合精度训练等优化措施，在20个epoch内达到收敛。结果显示模型在测试集上表现良好，并通过混淆矩阵和训练曲线进行了可视化分析。文章完整呈现了从数据预处理到模型评估的全流程，为轴承故障诊断提供了深度学习解决方案的参考实现。
2025-09-30 11:56:12
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原创 点云数据处理 环境安装 Pytorch3D（windows + Python 3.6）
点云数据处理 环境安装 Pytorch3D（windows + Python 3.6）超详细安装过程
2024-11-15 18:15:09
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原创 点云数据处理 环境安装 PclPy （windows + Python 3.6）
Python-pcl和PclPy都是Python用于处理3D点云数据的库。Python-pcl是通过Cython，将Python编译成C++，从而使用C++的PCL库。PclPy是使用pybind11来生成Python绑定，声称能够更直接地使用C++代码。PclPy相对Python-pcl来说更容易上手，社区活跃度更高。但是，Python-pcl功能更完整。
2024-11-13 16:08:53
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原创 点云数据处理 环境安装 Python-PCL （windows + python 3.6）
（提取码: fge7 ）下载AllInOne和pdb。
2024-11-13 13:56:42
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空空如也
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