深度伪造变得太容易了吗？[单图动画]

这段文字介绍了Deepfake技术中的图像动画，并详细对比了三种不同的图像动画模型：FOM、TPSMM和DAGAN。

**FOM（First Order Motion Model）**是最早的图像动画模型之一，通过将驱动视频中的运动信息映射到静态图像来实现动画效果。但FOM存在背景填充问题，动画效果不够自然。

**TPSMM（Thin Plate Spline Motion Model）**是对FOM的改进，它引入了薄板样条运动模型，解决了FOM的背景填充问题，并能够对多种对象进行动画处理，包括人脸、身体和卡通动物。但TPSMM在处理需要高精度3D一致性的对象，例如人脸，时效果仍然不够理想。

**DAGAN（Depth Aware Generative Adversarial Network）**专门针对人脸动画设计，它通过提取驱动视频中的3D人脸几何信息和深度图，生成更准确的人脸关键点，并使用交叉模型注意力模块来约束运动场，从而生成更加逼真的人脸动画。与TPSMM相比，DAGAN在人脸动画方面表现更加出色，并且处理速度更快。

文章最后提到了三星AI团队最新的研究成果，但没有详细说明。整体而言，文章介绍了Deepfake图像动画技术的演进，并重点对比了三种模型的优缺点，为读者提供了一个较为全面的了解。