【openCV】多通道的拆分

最新推荐文章于 2025-03-15 10:55:06 发布

bxyill

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分类专栏：实验室文章标签： dst include null

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这篇博客演示了如何使用OpenCV库将多通道图像拆分为单个通道。通过加载图片，转换颜色空间到Lab，然后使用cvSplit函数分别拆分出光度（light）、a通道和b通道，并显示和保存各个通道的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace std;

void main()
{
	IplImage *src = cvLoadImage("H:\\CMU表情库\\cohn-kanade\\cohn-kanade\\cohn-kanade\\S010\\001\\S010_001_01594226.png",1);
	IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);

	//转换图像的颜色空间
	cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2Lab);

	IplImage *light = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
	IplImage *a = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
	IplImage *b = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);

	//拆分成单通道
	cvSplit(src,light,a,b,NULL);

	cvNamedWindow("SourceImage",1);
	cvShowImage("SourceImage",src);
	cvNamedWindow("Light",1);
	cvShowImage("Light",light);
	cvNamedWindow("a",1);
	cvShowImage("a",a);
	cvNamedWindow("b");
	cvShowImage("b",b);

	cvWaitKey();

	cvSaveImage("light.jpg",light);
	cvSaveImage("a.jpg",a);
	cvSaveImage("b.jpg",b);

	cvDestroyWindow("SourceImage");
	cvDestroyWindow("Light");
	cvDestroyWindow("a");
	cvDestroyWindow("b");

	cvReleaseImage(&src);
	cvReleaseImage(&light);
	cvReleaseImage(&a);
	cvReleaseImage(&b);
}