Moving Tables

本文介绍了一种解决大型办公环境中高效移动桌子问题的算法。该算法通过分析走廊使用情况,确保多个桌子移动过程中的最小冲突,从而实现整体移动效率的最大化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

The famous ACM (Advanced Computer Maker) Company has rented a floor of a building whose shape is in the following figure.The floor has 200 rooms each on the north side and south side along the corridor. Recently the Company made a plan to reform its system. The reform includes moving a lot of tables between rooms. Because the corridor is narrow and all the tables are big, only one table can pass through the corridor. Some plan is needed to make the moving efficient. The manager figured out the following plan: Moving a table from a room to another room can be done within 10 minutes. When moving a table from room i to room j, the part of the corridor between the front of room i and the front of room j is used. So, during each 10 minutes, several moving between two rooms not sharing the same part of the corridor will be done simultaneously. To make it clear the manager illustrated the possible cases and impossible cases of simultaneous moving.

 Table movingReason
Possible( room 30 to room 50) and (room 60 to room 90)no part of corridor is shared
(room 11 to room 12) and (room 14 to room 13)no part of corridor is shared
Impossible(room 20 to room 40) and (room 31 to room 80)corridor in front of room 31 to room 40 is shared
(room 1 to room 4) and (room 3 to room 6) corridor in front of room 3 is shared
(room 2 to room 8) and (room 7 to room 10) corridor in front of room 7 is shared

For each room, at most one table will be either moved in or moved out. Now, the manager seeks out a method to minimize the time to move all the tables. Your job is to write a program to solve the manager's problem.


输入

The input consists of T test cases. The number of test cases ( T) is given in the first line of the input file. Each test case begins with a line containing an integer , 1<= N<=200 , that represents the number of tables to move. Each of the following lines contains two positive integers and t, representing that a table is to move from room number to room number (each room number appears at most once in the lines). From the N+3-rd line, the remaining test cases are listed in the same manner as above.


输出

The output should contain the minimum time in minutes to complete the moving, one per line.


样例输入

3
4
10 20
30 40
50 60
70 80
2
1 3
2 200
3
10 100
20 80
30 50

样例输出

10
20
30

#include <stdio.h>
 
int main(){
    int T, N, i, j, sum, from, to;
     
    scanf("%d", &T);
    while(T--){
        scanf("%d", &N);
        int max = 0;
        int a[400] = {0};
        for(j = 0; j < N; j++){
            scanf("%d%d", &from, &to);
        if(from > to){
            int k = from;
            from = to;
            to = k;
        }
        if(from % 2 == 0)
               from -= 1;
            if(to % 2 == 1)
               to +=1;
        for(i = from; i <= to;i++){
            a[i] += 10;
        }
        }
        for(j = 0; j < 400; j++){
            if(max < a[j])max = a[j];
        }
        printf("%d\n", max);
    }
    return 0;
} 

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 单点定位是卫星导航技术的核心方法,通过接收卫星信号来确定接收器在地球上的位置。它主要涉及分析卫星发射的时间戳、伪距以及卫星轨道信息。MATLAB凭借其强大的数值计算和数据处理能力,可以用来编写程序实现单点定位。RINEX(Receiver Independent Exchange Format)观测文件是一种通用格式,用于存储各种接收机产生的观测数据,如伪距、载波相位和多普勒频移等,便于不同软件进行数据交换和处理。 在MATLAB中实现单点定位的程序通常包括以下步骤:首先,读取RINEX观测文件,解析卫星信号数据,包括处理文件头信息、识别有效观测时段以及提取卫星ID、伪距和时间戳等关键信息。其次,利用星历数据计算卫星在特定时间的位置。星历数据由卫星导航系统地面站提供,包含卫星的精确轨道参数。接下来,对原始伪距进行改正,考虑大气延迟、卫星钟偏和接收机钟偏等因素,这需要对大气折射率进行建模以及估计卫星和接收机的时钟误差。然后,基于改正后的伪距,利用三角定位原理计算接收机的位置,通常采用最小二乘法或其他优化算法来获得最佳解。最后,将计算出的接收机位置与已知点坐标进行比较,评估定位精度,并以经纬度、海拔高度等形式输出结果。 在MATLAB程序single_point_position.m中,可以看到上述步骤的具体实现。代码可能包含RINEX文件解析函数、卫星轨道计算模块、伪距改正函数以及定位计算和输出部分。通过学习和理解该源码,不仅可以深入掌握单点定位原理,还能提升MATLAB编程和处理导航数据的能力。单点定位在实际应用中常用于初步定位或作为更复杂定位方法的基础,如差分定位和动态定位。它在科学研究、导航设备测试和大地测量等领域具有重要价值。通过不断优化这些程序,可以提高定位精度,满足实际需求。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c Verilog-A是一种高级硬件描述语言,广泛应用于模拟和混合信号电路设计。它具备强大的数学运算能力,能够精确地描述电路的行为和特性。在“用Verilog-A编写的电路模块示例”压缩包中,包含了多种重要的电子电路元件模型,例如PLL(锁相环)、resistor(电阻)、bjt(双极型晶体管)、opamp(运算放大器)、psfet(P沟道金属氧化物半导体场效应晶体管)、deadband(死区)以及sinewave(正弦波)生成器。以下是对这些模块的详细说明。 PLL(锁相环):PLL是数字通信系统中的关键部件,主要用于使接收端的时钟频率与发送端的信号频率同步。通过Verilog-A,可以精确描述PLL的各个组成部分,如压控振荡器(VCO)、分频器、鉴相器和低通滤波器。设计者能够利用Verilog-A精确控制PLL的动态特性,例如环路带宽和锁定时间等。 Resistor(电阻):在Verilog-A中,电阻模型定义了电流与电压之间的关系,遵循欧姆定律。设计者可以指定电阻的温度系数和其他非线性特性,从而更真实地模拟实际电路中的电阻行为。 BJT(双极型晶体管):BJT是模拟电路中的基础元件,具有电流控制电流的特性。在Verilog-A中,BJT模型需要描述基极、发射极和集电极之间的电流关系,以及BJT的放大系数和非线性特性。 Opamp(运算放大器):运算放大器是模拟电路设计的核心元件,常用于信号放大或构建反馈电路。在Verilog-A中,opamp模型包括输入失调电压、增益、共模抑制比等关键参数,以及理想化特性,如无限输入阻抗和零输出阻抗。 Psfet(P沟道金属氧化物半导体场效应晶体管):P沟道MOSFET是数字和模拟电路中的常见开关元件。Verilog-A模型需要描述其阈值电压、亚阈值
### 7-2 Moving Tables C语言解决方案 #### 算法思路 为了最小化移动所有桌子所需的时间,采用贪心算法是一个有效的方法。核心思想是在任何时刻尽可能多地利用走廊资源来搬运桌子。具体来说: 对于每一个需要移动的桌子,记录下它所占用的走廊区间的起始位置和结束位置,并统计这些区间重叠的最大次数。因为每次只能有一个桌子通过同一段走廊,所以最大重叠数决定了最少需要多少次5分钟才能完成全部桌子的移动。 #### 实现方法 下面展示了一个完整的C语言程序用于求解此问题[^1]。 ```c #include <stdio.h> int main() { int n, m; scanf("%d", &n); while (n--) { // 处理多组测试数据 int i, j, k, t; int begin, end; int a[200] = {0}; // 记录各个时间段是否有桌椅经过 scanf("%d", &m); for (i = 0; i < m; ++i) { scanf("%d%d", &begin, &end); if (begin > end) { // 如果起点大于终点,则交换两者的位置 t = begin; begin = end; end = t; } // 统计每个时间片内的最大并发量 for (k = (begin - 1) / 2; k <= (end - 1) / 2; ++k){ a[k]++; } } int max = -1; // 找到最大的并发数量作为最终的结果乘以单位时间得到总耗时 for (i = 0; i < 200; ++i) { if (a[i] > max) { max = a[i]; } } printf("%d\n", max * 10); // 输出结果并换行 } return 0; } ``` 这段代码实现了上述提到的逻辑流程,能够有效地处理多个案例的数据输入,并给出相应的最优解。需要注意的是,在实际编程过程中应当仔细考虑边界条件以及变量初始化等问题,确保程序运行稳定可靠[^4]。
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