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学习笔记
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卷积的实现
卷积函数的定义 import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm ''' image_array: 原灰度图像矩阵 kernel: 卷积核（过滤器） 返回值：原图像与算子进行卷积之后的结果 ''' def ImgConvolve(image_ar...原创 2019-10-12 10:41:03 · 517 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络--Convolutional Neural Network
全连接神经网络的局限性 当图片分辨率提高时，当隐藏层数量增加时，会导致参数增多 参数增多则会导致计算速度减慢和过拟合 卷积神经网络结构 输入层：将每个像素代表一个特征点输入到网络中 卷积层：卷积运算的主要目的是使原信号特征增强，并降低噪音 降采样层：降低网络训练参数及模型的过拟合程度 全连接层：对生成的特征进行加权 卷积 看一个例子，这是一个 6×6 的灰度图像。因为是灰度图像，所以...原创 2019-10-12 00:06:36 · 1211 阅读 · 0 评论