burning1996的博客

数据准备数据集由训练数据和测试数据组成：训练数据包含猫和狗各12500张图片测试数据包含12500张猫和狗的图片下载地址：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats说明：下载该数据需要连接外网下载下来的数据需要在train文件夹下分成两个文件cat和dog，将猫和狗的图片分开来VGG结构vgg模型的复用–dogs-vs-cats数据的读入–...

导入CIFAR数据集import osimport numpy as npimport pickle as p'''根据文件目录结构 共5个训练文件 每个文件有10000条数据所以批量导入CIFAR数据集 每次为10000条'''def load_CIFAR_batch(filename): '''load single batch of cifar''' wit...

卷积函数卷积函数定义在Tensorflow/python/ops下的nn_impl.py和nn_ops.py文件中：tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)tf.nn.depthwise_conv2d(input, filter, strides, padding, nam...

TensorFlow概念Tensorflow = Tensor + FlowTensor表示张量，数据结构：多维数组Flow:流。计算模型：张量之间通过计算而转换的过程Tensorflow是一个通过计算图的形式表述计算的编程系统，每一个计算都是计算图上的一个节点，节点之间的边描述了计算之间的关系。计算图（数据流图）的概念计算图是一个有向图，由以下内容构成：一组节点，每个节点都...

使用Tensorflow进行算法设计与训练的核心步骤准备数据构建模型训练模型进行预测上述是使用Tensorflow进行算法设计与训练的核心步骤，下面使用一个简单的例子来讲解这几个步骤线性回归的步骤Model–set a functionGoodness of function(衡量函数的好坏)how?Loss Function(使用损失函数来衡量函数的好坏)Bes...

波士顿房价预测波士顿房价数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量（特征）和该地区的平均房价（标签值）房价（单价）显然和多个特征变量有关，不再是单变量线性回归问题选择多个特征变量来建立线性方程，这就是多变量线性回归问题、数据集解读CRIM：城市人均犯罪率ZN：住宅用地超过25000 sq.ft 的比例INDUS：城镇非零售商用土地的比例CHAS：边界是河流即该值为1...

MNIST手写数字识别数据集MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology（NIST）数据集由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局的工作人员训练集：55000；验证集：5000；测试集：10000MNIST 数据集可在 http://yann.lecun...

单个神经元模型常见激活函数sigmoid函数σ(x)=11+e−x\sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}σ(x)=1+e−x1​tanh 双曲正切函数tanh(x)tanh(x)tanh(x)ReLu 修正线性单元函数max(0,x)max(0, x)max(0,x)多层神经元全连接单隐藏层神经网路全连接双隐藏层神经网络全连接单隐藏层...

载入数据import tensorflow as tfimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_datamnist = input_data.read_data_sets("/Users/liuqi/Desktop/data/MNIST_data/", one_hot=True)构建模型定义全连接层...