python建立数组的问题

本文探讨了在Python中使用numpy创建二维数组的方法,并指出在某些不允许使用numpy的场景下如何建立数组。举例说明了一个10x10的二维数组,并强调了在使用append操作时,会因引用而非复制导致原始数组变化的问题。

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1.numpy模式

 

import numpy as np
a=np.zeros((2,2))
print(a)
print(a[1][1])

2.但是一些考试,测试情景,无法使用numpy,那么怎么办呢?

比如我想要建立一个10*10的二维数组

resArr=[]
for i in range(10):
   a= [1 for j in range(10)]
   resArr.append(a)
print(resArr)

我们会得到这样一个数组

[[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]

值得注意的是:
 

a[1]=10
print((resArr))
[[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 10, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]

当我们改变a值,resArr也改变了。为什么呢?append相当于引用了这个对象,而非复制。

print(id(resArr[9]))   #139865310403080
print(id(a))  #139865310403080
#是相同的id,其实append就相当于引用了a这个list对象。虽然我们很多时候不想他们耦合在一起

 

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