Python数组的创建方法

最新推荐文章于 2025-05-16 22:10:04 发布
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文章标签： python 开发语言 Python
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本文介绍了Python中创建数组的四种方法：使用方括号直接创建，通过内置函数转换，利用`array`模块初始化，以及使用NumPy库创建多维数组。NumPy提供的`zeros`和`ones`函数可用于创建指定大小并填充0或1的数组，适用于不同需求和场景。

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在Python中，我们可以使用不同的方法来创建数组。数组是一种用于存储和处理多个元素的数据结构。下面我将介绍几种常用的创建数组的方法。

  1. 使用方括号创建数组：
    最简单的方法是使用方括号([])来创建数组。可以在方括号中用逗号分隔元素，创建一个包含这些元素的数组。
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_array
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Python NumPy数组的创建方法
Vincent的博客
05-14 6489
Numpy是Python中科学计算的基础包，其核心对象就是ndarray（n维数组）。利用数组可以快速执行逻辑，形状操作，统计和傅里叶变换等运算，其效率比Python原生的数组效率更高。因此使用Numpy的第一件事就是创建Numpy数组，本文总结了5种常用的创建NumPy数组方法。
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m0_58239511的博客
12-02 4518
python数组的处理方法和众多函数
python 创建数组的方法
花生日记
04-02 1万+
在使用 new关键字创建新的元素之后，我们就可以开始添加新的元素了，添加新的元素时使用 new关键字，然后编写以下代码： （1）在这里我们添加了一个新的元素，并为其命名为： value。接着使用以下代码来修改数组： （2）在这里我们修改了数组中元素的大小，我们将一位数改为10位数，修改后的代码如下： （4）在这里我们创建了一个新的数组，并且使用了 new关键字，然后编写了以下代码来修改数组中元素的大小： 我们可以看到在这里使用 new关键字创建了一个新的元素。2、将数组中的元素移到新数组中。
Python程序设计基础——二维数组DataFrame
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ting17863328156的博客
05-16 940
该系列为主包在期末周复习的电子总结笔记，可能显得零碎，请大家自行选择。
python创建数组
XahY66的博客
04-25 3万+
NumPy模块最主要的特点就是引入了数组的概念。数组是一些相公类型的数据集合，这些数据按照一定的顺序排列，并且每个数据占用大小相同的存储空间。要使用数组组织数据，首先就要创建数组。NumPy模块提供了多种创建数组的方法，创建的数组类型也有多种多样，下面列举一下创建数组的方法： 1.使用array()函数创建数组 函数可基于序列型的对象（如列表、元组、集合等，还可以是一个已经创建好的数组） #使用array函数创建数组 import numpy as np #导入numpy模块，用as可以起别名 a=np
python 构建数组的方法
cuisidong1997的博客
11-15 1595
生成0和1的数组np.ones()从现有数组中生成np.array – 深拷贝np.asarray – 浅拷贝生成固定范围数组nun – 生成等间隔的多少个step – 每间隔多少生成数据生成以10的N次幂的数据生成随机数组正态分布里面需要关注的参数:均值:u, 标准差:σu – 决定了这个图形的左右位置σ – 决定了这个图形是瘦高还是矮胖均匀一、生成固定范围的数组1、arange：等差数组。
python创建数组的详细操作方法
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python数组过滤实现方法
09-21
Python中的列表推导式是一种简洁且高效的创建新列表的方法，同时也常用于过滤操作。列表推导式的基本语法结构如下： ```python [expression for item in iterable if condition] ``` 在这个结构中： - `expression...
Python数组定义方法
09-21
下面我们将详细讨论Python中一维数组和二维数组的定义方法以及相关注意事项。 一、Python一维数组的定义 1. 基本定义： 一维数组在Python中通常通过列表来表示。例如，创建一个包含0、1、2三个元素的一维数组a，...
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Python 教程之 Numpy（3）—— 数组创建
m0_73720982的博客
09-26 5685
考虑一个形状为 (a1, a2, a3, ..., aN) 的数组。我们可以重新整形并将其转换为另一个形状为 (b1, b2, b3, ..., bM) 的数组。Python 没有对数组的内置支持，但可以使用 Python 列表代替。为了创建数字序列，NumPy 提供了一个类似于 range 的函数，它返回数组而不是列表。根据间隔返回一个具有均匀间隔元素的数组。提到的间隔是半开的，即[开始，停止）返回给定形状和类型的新数组，具有随机值。返回给定形状和类型的新数组，带零。：返回折叠成一维的数组的副本。
Python 创建数组
weixin_44519496的博客
10-22 5923
另见 数组创建相关API 简介 创建数组有5种常规机制： 从其他Python结构（例如，列表，元组）转换 numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等） 从磁盘读取数组，无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组 使用特殊库函数（例如，random） 本节不包括复制，连接或以其他方式扩展或改变现有数组的方法。它也不会涵盖创建对象数组或结构化数组。这些都包含在他们自己的章节中。 将Python array_like对象转换为Numpy数组 通常，在Pytho
Python学习：新建数组的方法
xiaoxwoniu的博客
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Numpy np.array( ) np.zeros( ) np.ones( ) np.empty( ) 数组的属性：shape、dtype索引和切片：arr=np.arange(10) array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])arr[5] 5arr[5:8] array([5,6,7])array[5:8]=12 array([0,1,2,3,4,12,12,12,8,
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每天15分钟学习python（8）-数组的创建
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weixin_45686780的博客
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汉阳Hann's Home
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NumPy（Numerical Python的简称）是一个用于处理多维数组和矩阵的强大Python库
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