开心的金明

金明需要在预算内购买物品并最大化价值。通过0-1背包问题算法,确定最佳购买方案。

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问题描述
  金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎 么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一 个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提 下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
  设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为 j1,j2,……,jk,则所求的总和为:
  v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]。(其中*为乘号)

  请 你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

解题思路:

0-1背包问题。

状态转移方程dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+w[i]*val[i]);

#include<cstdio>
#include<cstring> 
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define fr(a,b,c) for(int a=b;a<c;a++)
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define read(a) cin>>a
#define set(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
int main()
{
	int v,n;
	read(v);
	read(n);
	int w[110],val[110];
	int dp[30100];
	set(w,0);
	set(val,0);
	set(dp,0);
	fr(i,0,n)
	{
		read(w[i]);
		read(val[i]);
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
	for(int j=v;j>=w[i];j--)
	{
		dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+val[i]*w[i]);
	}
	cout<<dp[v]<<endl;
}


非常抱歉,我之前的回答有误。开心金明问题(P1060)是一个经典的背包问题,而不是一个问候问题。下面是使用01背包算法解决开心金明问题的正确代码及注释: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 33000; // 背包最大容量 int dp[MAXN]; // 动态规划数组,dp[i]表示容量为i时的最大价值 int main() { int n, m; // n表示物品个数,m表示背包容量 cin >> m >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { int v, p; // v表示物品的体积,p表示物品的价值 cin >> v >> p; for (int j = m; j >= v; j--) { // 从后往前遍历背包容量,保证之前计算的dp[j-v]没有被覆盖 dp[j] = max(dp[j], dp[j - v] + p); // 更新当前容量下的最大价值 } } cout << dp[m] << endl; // 输出背包容量为m时的最大价值 return 0; } ``` 代码解释: 1. 首先,我们定义了常量MAXN表示背包的最大容量,并声明了一个长度为MAXN的dp数组,dp[i]表示容量为i时的最大价值。 2. 接下来,从输入中读取背包容量m和物品个数n。 3. 然后,使用一个循环遍历每个物品。在每次循环中,我们读取当前物品的体积v和价值p。 4. 接着,使用一个逆序的循环遍历背包容量j,从m到v。这样做是为了保证之前计算的dp[j-v]没有被覆盖。 5. 在内层循环中,我们更新dp[j]的值,将其更新为dp[j]和dp[j-v] + p的较大值。其中,dp[j]表示不选当前物品时的最大价值,dp[j-v] + p表示选择当前物品时的最大价值。 6. 最后,输出dp[m],即背包容量为m时的最大价值。 非常抱歉之前给出的回答有误,请忽略之前的回答。希望这个解释对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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