湾区人工智能

#2018-06-24 395218 June Sunday the 25 week, the 175 day SZ ''' 模拟数据集上训练神经网络，网络解决二分类问题。 ''' import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState #Numpy是一个科学计算工具包，这里用来生成随机数 #每批次需要8组数据 batch_s...

依次运行三个文件： cnews_loader.py cnn_model.py run_cnn.py cnews新闻文件夹下载路径：链接:https://pan.baidu.com/s/1H3K94E7JGJdIrGuTKBXvIg  密码:fmdq 他们放在一个文件夹中，运行细节看每个文件说明。   来源：https://github.com/BTUJACK/text-classif...

数据来源：https://github.com/Janly238/Digit_Recognizer/tree/master/data #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jul 22 14:31:35 2017 Digit Recognizer @author: janny """ import ...

#希拉里右键门，文档主题分类。LDA模型，数据读取还有点问题 #数据来源:请联系公众号：湾区人工智能 import numpy as np import pandas as pd import re import codecs #UnicodeEncodeError: 'mbcs' codec can't encode characters in position 0--1: invalid c...

''' #2018-06-25 272015 June Monday the 26 week, the 176 day SZ 手写字体识别程序文件1： 这个程序使用了全连接神经网络也就是DNN。 定义了前向传播的过程以及神经网络中的参数,无论训练还是测试，都可以直接调用inference这个函数 问题代码： #regularizer正则化矩阵，变量属性：维度，shape； tf.truncate...

''' #2018-06-25 272015 June Monday the 26 week, the 176 day SZ 手写字体识别程序文件1： 定义了前向传播的过程以及神经网络中的参数,无论训练还是测试，都可以直接调用inference这个函数 问题代码： #regularizer正则化矩阵，变量属性：维度，shape； tf.truncated_normal_initializer 从...

#用CNN进行图片分类D:\ST\Python_work\program\AI-CNN-Tensorflow-master #D:\ST\Python_work\program\AI-CNN-Tensorflow-master# 14*256张汉字图片，186行代码，一个代码，文件，bmp图片格式输入 ''' 只有一个文件：main.py,耗时3000...

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

15.79,14.921 13.64,15.33 14.866,16.474 13.585,13.989 13.464,15.635 12.949,16.14 15.311,15.175 13.898,15.432 11.921,14.306 14.859,14.901 13.635,14.562 15.76,15.133 15.222,14.185 12.106,13.427 14.808,13...

13.047,14.741 13.409,13.763 14.196,15.853 14.915,16.174 13.577,14.043 13.922,13.406 12.822,14.223 15.676,15.892 16.163,16.203 12.666,14.899 13.985,12.958 14.061,14.549 13.39,15.562 13.394,15.627 13.97...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import csv from numpy import genfromtxt from scipy.stats import multivariate_normal from sklearn.metrics import f1_score #画图设置 plt.style.use('gg...

''' #2018-06-25 272015 June Monday the 26 week, the 176 day SZ 手写字体识别程序文件1： 这个程序使用了卷积神经网络LeNet - 5模型。 定义了前向传播的过程以及神经网络中的参数,无论训练还是测试，都可以直接调用inference这个函数 NUM_LABELS =10 #标签数目 #regularizer正则化矩阵，变量属性：...

#2018-06-28 024709 June Thursday the 26 week, the 179 day SZ这份文档主要是对项目的总结，应对面试准备的手写数字识别项目介绍TensorFlow框架：谷歌开发的开源框架，拿过来用就行。MNIST是一个TensorFlow自带的手写数字图片数据集。图片包含60000张0-9数字，图片大小为28*28。系统输入是图片，TensorFlow自...

模拟数据解决二分类问题项目描述：已经发布公众号：利用Python的numpy模块下的random类生成模拟数据集，然后对这些数据进行交叉熵最小化计算找到最合适的参数，也就完成了整个模型的调整过程。数据集是一个由两个元素组成的列表的组合列表，通过计算两个元素的和和1的比较来模拟真实情况中的好零件还是坏零件。数据集如下，只是其中一部分。 [[  4.17022005e-01   7.2032449...

语种检测主要是利用了朴素贝叶斯算法实现，利用了了sklearn这个库来实现贝叶斯分类。数据从网上下载的。大概有8种不同语言的文章。主要流程就是：从网上下载不同语言文章；数据处理，排除干扰项提取特征向量CountVectorizer数据分为训练集和测试集，用训练函数fit来进行训练预测函数predict函数对测试集进行预测用score函数生成预测结果...

异常检测项目整理基于高斯分布的异常检测算法 收集特征:电机轴1到6，问问剑桥，那份文档每个参数啥意思。假设机器数据符合高斯分布，如果不符合，就用对数函数转化为高斯分布。一个机器的1轴和2轴分别作为特征点，在直角坐标系中形成了一个点，m个机器就会形成m个点，画图。对于一个新的机器，如果新机器的特征点偏离了这块区域，我们就说异常了。具体实现算法：计算每个特征的平均值和方差，得到一个密度概率函数模型...

达观杯介绍： 类似kaggle的数据科学比赛，任何人可以参加 网址：http://www.dcjingsai.com/ 可以用支付宝实名注册   项目名称： “达观杯”文本智能处理挑战赛 安装Python，运行如下代码。可以得到一个分数   项目代码： ''' 作者：公众号：湾区人工智能 场景：达观杯 文本智能竞赛 http://www.pkbigdata.com/comm...