湾区人工智能

努力，咬牙学AI，一个简短笔记

推荐系统第一课罗老师，神秘人物推荐系统介绍评估方法实战冷启动问题课程安排推荐系统怎么产生的。信息太多了，需要推荐算法匹配人和信息。买东西，商店里面一眼都能看清楚，买饮料，直接拿走，不要推荐系统。去超市，需要导购员，去淘宝，需要搜索，更大系统需要推荐系统挖掘信息。未来更多信息，推荐系统也可能无法满足需求。推荐和搜索区别推荐被动，搜索主动搜索意图明确，推荐比较模糊。推荐个性化很...

阅读目录一:安装Anaconda 二:Jupyter Notebook 三:Numpy 四:Matplotlib 五:Pandas 六:Scikit-learn 七:Kaggle学完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 回到顶部一...

 阅读目录知识点 感知机 k近邻法 朴素贝叶斯 决策树 logistic回归和最大熵模型 支持向量机 提升方法 EM算法 隐马尔可夫模型(HMM) 统计学习方法总结 神经网络 K-Means Bagging Apriori 降维方法 引用因为要准备面试,本文以李航的《统计学习方法》为主,结合西瓜书等其他资料对机器学习知识做一个整理.回到顶部知识点...

机器学习 周志华笔记

************************************************************李航教授《统计学习方法》统计学教材总结 主要介绍监督学习方法************************************************************李航教授《统计学习方法》第一章 概论1.3 统计学习三要素模型，策略，算...

********************第七章 基于排列、图的DFS预习笔记********************本章节的先修知识有：全排列问题如何使用深度优先搜索来实现？和全子集问题的异同在哪儿？全排列问题的 Follow up Permutation II。如何去重？如何求一个排列的下一个排列？课后补充内容有：如何求一个排列是第几个排列？**如何求下一个排列**...

****************************************************听课笔记****************************************************#2018-11-05 124717 November Monday the 45 week, the 309 day SZ系统设计第一次课面向web后端，实习生不会考...

第一课自然语言处理介绍自然语言就是人类日常使用的语言，比如汉语，英语等。自然语言处理就是机器处理。用计算机处理自然语言。用途：机器翻译，情感分析，褒义，贬义；文本相似度匹配；新闻推荐，信息搜索；聊天机器人；第二课 通用技术分词，停用词过滤，删除无帮助的词，词干提取，词性还原，词袋模型，把文本转化向量的表示，，TF-IDF，词频加权计算，改变权重，Word2vect，映射到n...