智谱大模型是近年来人工智能领域的一项重要创新,凭借其强大的处理能力和广泛的应用潜力,正在推动智能技术的发展。智谱大模型的技术架构采用了先进的深度学习技术,通过构建多层次的神经网络模型,实现了对文本、图像、视频等多种数据类型的处理和分析能力。
智谱大模型在多个领域都有广泛应用,包括:
- 文本生成:用于生成各种文本内容,提高创作效率。
- 信息抽取:从大量数据中提取有用信息。
- 对话系统:实现自然语言交互。
- 信息检索:快速找到相关信息。
- 指令代码生成:自动生成代码,提高开发效率。
本文介绍两本学习智谱大模型的入门图书。
《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》
《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调(人工智能技术丛书)》(王晓华)【摘要 书评 试读】- 京东图书
《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。本书不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。
全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案,内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChai

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