基于Vision Transformer的mini_ImageNet图片分类实战

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#transformer #深度学习 #人工智能

于 2024-07-22 10:58:40 首次发布

《PyTorch深度学习与计算机视觉实践（人工智能技术丛书）》(王晓华)【摘要 书评 试读】- 京东图书

【图书推荐】《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》-优快云博客

PyTorch计算机视觉之Vision Transformer 整体结构-优快云博客

mini_ImageNet数据集简介与下载

mini_ImageNet数据集节选自ImageNet数据集。ImageNet是一个非常有名的大型视觉数据集，它的建立旨在促进视觉识别研究。ImageNet为超过1400万幅图像进行了注释，而且给至少100万幅图像提供了边框。同时，ImageNet包含2万多个类别，比如“气球”“轮胎”和“狗”等类别，ImageNet的每个类别均不少于500幅图像。

训练这么多图像需要消耗大量的资源，为了节约资源，后续的研究者在全ImageNet的基础上提取出了mini_ImageNet数据集。Mini_ImageNet包含100类共60000幅彩色图片，其中每类有600个样本，每幅图片的规格为84×84。通常而言，这个数据集的训练集

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目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5的双阶段小样本目标检测（续）
qq_36130719的博客
09-16 8480
Vision Transformer模型的框架结构如图2-15所示，不同于一维的语言嵌入序列， 模型针对图像小块的操作是将其按向量的形式展平，再将这些向量序列送入转换器中。在进入转换器的编码器之前，需要使用线性映射将这些图像小块映射至图像小块嵌入中， 为了弥补将图像切成小块而造成的位置信息和图像全局信息的折损，在嵌入层部分还加 入位置嵌入信息，并将位置嵌入信息、图像小块序列和一个人为设置用于分类的类别向量一同作为编码器的输入，最后模型末端的多层感知机的头部分完成每个类别的分数预 测，并输出分类结果。
深度学习系列资料总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-17 2万+
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
ImageNet数据集训练深度神经网络
weixin_37830124的博客
11-21 7284
最近在使用AutoDL算力云复现几个深度学习中知识蒸馏的代码，训练一个图像分类的模型时，用到了李飞飞教授的ImageNet1K数据集，所以想把这个数据集的介绍以及使用给刚入门深度学习图像分类的新手小白们分享一下，内容很简单，也算是做一个简单的笔记。ImageNet是一个大规模的图像数据库，由斯坦福大学的李飞飞教授团队创建。数据集包含超过1400万张带有标注的图像，涵盖超过2万个类别。这个数据集在计算机视觉领域中被广泛使用，特别是在图像分类、目标检测和语义分割等任务中。
【机器学习】ImageNet的基本概念以及如何使用ImageNet数据集
ya的博客
08-08 1万+
ImageNet是一个大规模的视觉数据库，旨在为研究人员和开发者提供一个丰富的资源，以促进计算机视觉领域的发展。该项目始于2007年，由斯坦福大学的教授李飞飞领导，并于2009年在计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发布。ImageNet根据WordNet的层级结构（目前仅限于名词）组织，其中每个层级节点都由成百上千张图像来描绘
ImageNet：引爆深度学习革命的图像数据集，从原理到实战全解析
最新发布
C++、Python、Linux、人工智能、车载开发、QT开发、AI绘画。
11-18 1046
ImageNet：引爆深度学习革命的图像数据集 ImageNet是由李飞飞团队2007年发起的大规模图像数据集项目，包含1400万标注图像，覆盖2万多个类别。其核心价值在于： 解决了深度学习模型的数据饥饿问题 2012年AlexNet在ImageNet挑战赛上的突破性表现（Top-5错误率16%）直接推动了深度学习革命 奠定了迁移学习的基础，使预训练模型成为AI应用标配 ImageNet的成功来自三个关键特点： 规模足够大（1400万图像） 标注质量高（多轮人工校验） 类别分布均衡且场景多样化 目前Imag
图像分类入门
最白の白菜的博客
02-21 3311
图像分类入门 学习目标 知道图像分类的目的 知道imageNet数据集 图像分类 图像分类实质上就是从给定的类别集合中为图像分配对应标签的任务。也就是说我们的任务是分析一个输入图像并返回一个该图像类别的标签。 假定类别集为categories = {dog, cat, panda}，之后我们提供一张图片给分类模型，如下图所示： 分类模型给图像分配多个标签，每个标签的概率值不同，如dog:95%，cat:4%，panda:1%，根据概率值的大小将该图片分类为dog，那就完成了图像分类的任务。 常用数据集
【数据集】mini-imagenet
hylan的博客
11-28 2616
mini-imagenet数据集是imagenet数据集的一个子集，最早于minimini-imagenet有100个类别，每个类别有600张三通道彩色图像样本，每张图像样本的大小为84 × 84（论文中是这么描述的，但实际数据集中的图像样本不是84 ×84，可能原文的意思是需要将图像样本都resize成84 × 84再使用，大多数基于mini-imagenet数据集的实验都是这么实施的）。
mini版imagenet数据集
03-19
mini版imagenet数据集,用于训练和测试网络模型,值得深度学习入门者收藏.
PyTorch模型的可解释性：注意力热图的可视化实现
夏天又到了的专栏
07-30 2576
可以很明显地看到，当获取到model.blocks[-1].norm1这个层的参数后，可视化表示的注意力模型会重点关注鸟类的头部、腰部以及脚部，而model.blocks[-2].norm2则侧重鸟类的头部。此时可以看到，blocks是模型的一个一级层名称，norm1则是blocks中一个block的最低级的层，这里需要的就是此层名称，完整的名称为“model.blocks[-1].norm1”。这里的GradCAM是初始化的类，代码中对目标模型、提取的目标层以及对应的整形方法都做了显式说明。
vision的pad图库
04-01
好的，我需要帮助用户找到与Vision相关的Pad设备上的图片库或资源下载。首先，用户提到的“Vision Pad”可能是指用于计算机视觉（Computer Vision）开发的平板设备，或者是指某种特定的视觉处理工具。我需要结合用户...
mini-Imagenet处理
GY-赵的博客
11-25 3274
mini-Imagenet 数据集处理
miniImagenet 数据集 百度云 链接
11-15
miniImagenet 百度云 下载地址 ,找了很久 大小:2个多G
miniImagenet_download百度云链接
08-15
miniImagenet下载链接，找了好一圈，费了好大劲才下下来，这里就把百度云链接地址共享出来了。
ImageNet_mini数据集下载链接
05-19
这个ImageNet数据集是用于分类的，不像用于检测的有目标框的坐标信息等，每个文件夹名称就是相应的该类标签。
MiniImageNet数据集
02-03
MiniImageNet数据集，百度云链接，1.9G大小
【亲测免费】 Mini-ImageNet数据集处理与分类任务指南：小样本学习的利器
gitblog_06528的博客
09-20 1105
Mini-ImageNet数据集处理与分类任务指南：小样本学习的利器 【下载地址】Mini-ImageNet数据集处理与分类任务指南 本资源文件旨在提供处理Mini-ImageNet数据集的详细指南，适用于图像分类任务。Mini-ImageNet数据集是从ImageNet数据集中抽取的一小部分，包含100个类别，每个类别...
处理Mini-ImageNet数据集，用于分类任务
qq_52048052的博客
05-15 5029
Mini-ImageNet数据集的处理，适用于分类任务
【亲测免费】 Mini-ImageNet分类网络训练：小样本学习的利器
gitblog_06540的博客
09-20 850
Mini-ImageNet分类网络训练：小样本学习的利器 【下载地址】使用Mini-ImageNet训练分类网络 本资源文件提供了使用Mini-ImageNet数据集训练分类网络的详细教程和代码。Mini-ImageNet是ImageNet数据集的一个子集，包含100个类别，每个类别有600张图片，总共60000张图片。...
miniImageNet数据集介绍
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migue_math
04-15 4万+
miniImageNet和omniglot数据集在元学习和小样本学习领域应用广泛，但是网络上鲜有对miniImageNet数据集的介绍，因此在这里我对这个数据集做了一个简要的介绍。 ImageNet简介 miniImageNet数据集节选自ImageNet数据集。ImageNet是一个非常有名的大型视觉数据集，它的建立旨在促进视觉识别研究。训练ImageNet数据集需要消耗大量的计算资源。Imag...
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