最长的循环节

053、坏点校正(DPC)进阶:静态坏点标定与动态坏点检测算法对比 文章摘要: 本文深入探讨了图像传感器坏点校正(DPC)技术,重点对比静态坏点标定与动态坏点检测算法。作者结合真实案例,指出静态标定在高增益场景下的局限性,并详细解析动态检测的核心算法、参数调优及常见误检问题(如边缘/纹理干扰)。提出“静态为主+动态为辅”的混合方案,强调阈值需随增益、亮度和温度自适应调整。文末总结六条工程建议,包括避免固定阈值、优先使用中值替换、定期更新坏点表等,强调DPC是图像质量的基础防线,需结合传感器特性综合优化。 阅读详情
正整数k的倒数1/k,写为10进制的小数如果为无限循环小数,则存在一个循环节,求<=n的数中,倒数循环节长度最长的那个数,假如存在多个最优的答案,输出所有答案中最大的那个数。

1/6= 0.1(6) 循环节长度为1
1/7= 0.(142857) 循环节长度为6
1/9= 0.(1)  循环节长度为1
Input
输入n(10 <= n <= 1000)
Output
输出<=n的数中倒数循环节长度最长的那个数
Input示例
10
Output示例
7

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

int n;

int main()
{
	cin >> n;
	int result = n;
	int maxSum = 0;

	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		int v = i;
		while (v % 2 == 0)
		{
			v /= 2;
		}
		while (v % 5 == 0)
		{
			v /= 5;
		}

		int num = 10;
		int sum = 0;
		for (int j = 1; j <= v; j++)
		{
			num %= v;
			if (num == 1)
			{
				sum = j;
				break;
			}
			num *= 10;
		}

		if (sum >= maxSum)
		{
			maxSum = sum;
			result = i;
		}
	}

	cout << result << endl;

	return 0;
}



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brucehb
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