全球人工智能政策法规全景剖析
1. 引言
人工智能在全球范围内产生了广泛影响,不同国家和地区针对人工智能制定了各具特色的政策法规。了解这些政策法规的异同,对于推动人工智能的健康发展至关重要。接下来,我们将深入探讨美国、欧洲等地区的人工智能政策法规。
2. 美国人工智能政策法规
2.1 整体概况
美国目前在国家(联邦)层面缺乏全面的人工智能监管法规,但有一些相关举措正在推进中。
2.2 NIST 框架(AI RMF 1.0)
- 框架概述 :美国国家标准与技术研究院(NIST)发布了 NIST 人工智能风险管理框架(RMF),这是一个基于风险、资源高效、鼓励创新且自愿采用的框架。它通过共识驱动和开放的过程开发,使用清晰易懂的语言,为管理人工智能风险提供了通用语言,包括分类法、术语、定义、指标和特征描述。该框架适用于各种视角、部门和技术领域,注重结果而非一刀切的要求,且基于现有标准、指南、最佳实践、方法和工具,同时与法律和法规无关,可根据技术、理解和人工智能风险管理方法的变化进行更新。
- AI RMF 核心功能 :
- Govern(治理) :贯穿其他三个功能的跨领域功能,专注于治理方面。
- Map(映射) :帮助映射风险并识别与人工智能系统相关的潜在挑战。
- Measure(测量) :专注于测量人工智能系统的性能、
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