59、深入解析Cortex - M处理器的调试与跟踪特性

深入解析Cortex - M处理器的调试与跟踪特性

1. 调试与跟踪特性分类

CoreSight的调试和跟踪特性可分为侵入式调试和非侵入式调试,具体如下:
- 侵入式调试 :这类调试会停止处理器执行或显著改变其行为,包含以下特性:
- 核心调试 :程序暂停、单步执行、复位、恢复。
- 断点 :用于在特定代码位置暂停程序执行。
- 数据观察点 :监控特定数据的变化。
- 通过调试连接直接访问处理器内部寄存器 :此操作只能在处理器暂停时进行。
- 注意:使用调试监视器异常处理程序进行调试时,会改变程序执行流程,因此属于侵入式调试。
- 非侵入式调试 :对程序流程或软件操作影响很小或无影响,包含以下特性:
- 实时内存/外设访问 :可在处理器运行时访问内存和外设。
- 指令跟踪 :通过ETM或MTB实现。
- 数据跟踪 :Armv8 - M主线处理器支持,使用与数据观察点相同的比较器。
- 软件生成跟踪(仪器跟踪) :需添加软件代码并在运行时执行,但通常不影响应用程序的整体时序。
- 性能分析 :使用性能分析计数器或PC采样功能。

调试和跟踪特性还可从调试模式和时间特性进一步分

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性扰动情况下的控制性能稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性鲁棒性,支撑科研论文复现工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性系统稳定性之间平衡的理解。
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