最佳乘法问题

题目描述
给一个长度为 n的数字串,只包含数字0-9,现在让你在这个串中间插入 k 个乘号,
将数字串分为k+1 个部分,使得这k+1个数字的乘积最大。
输入
字符串 k
输出
乘法结果
示例
312 1
62
解题思路
p【m】【n】表示前m个字符中插入n个乘号的最大值,p【m+1】【n】=max{p【i】【n】+num(i+1,n)},相当于在i和i+1之间插入了一个乘号

#include<iostream>
#include<string>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
typedef long long int LL;
const LL INF=-100000;
### 关于矩阵链乘法问题的C语言实现 动态规划是一种用于解决复杂优化问题的技术,广泛应用于多个领域,包括矩阵链乘法[^1]。下面展示了一个使用C语言编写的矩阵链乘法问题的解决方案。 #### 动态规划求解矩阵链乘法的核心思路 该算法通过构建一个二维数组`m[i][j]`来存储子问题的结果,其中`i`到`j`范围内的最小代价被记录下来。为了追踪最优括号化方案,引入辅助数组`s[i][j]`保存分割位置的信息。 #### C语言代码示例 ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> // 计算两个大小分别为p*q 和 q*r 的矩阵相乘所需的标量运算次数 int MatrixMultiplyCost(int p, int q, int r) { return p * q * r; } void PrintOptimalParenthesization(int s[][10], int i, int j) { if (i == j) { printf("A%d", i); } else { printf("("); PrintOptimalParenthesization(s, i, s[i][j]); PrintOptimalParenthesization(s, s[i][j] + 1, j); printf(")"); } } void MatrixChainOrder(int dimensions[], int n) { int m[n][n]; // Cost table int s[n][n]; // Splitting point table for (int i = 1; i < n; ++i) m[i][i] = 0; for (int L = 2; L < n; ++L) { // Chain length for (int i = 1; i < n - L + 1; ++i) { int j = i + L - 1; m[i][j] = INT_MAX; for (int k = i; k <= j - 1; ++k) { int cost = m[i][k] + m[k + 1][j] + MatrixMultiplyCost(dimensions[i - 1], dimensions[k], dimensions[j]); if (cost < m[i][j]) { m[i][j] = cost; s[i][j] = k; } } } } printf("The optimal number of multiplications is %d\n", m[1][n - 1]); printf("Optimal Parenthesization: "); PrintOptimalParenthesization(s, 1, n - 1); } int main() { int arr[] = {30, 35, 15, 5, 10, 20, 25}; int size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); MatrixChainOrder(arr, size); return 0; } ``` 此段代码实现了寻找给定维度序列下执行最少数量的标量乘法操作的方法,并打印出了最佳加括号方。这段程序利用了动态规划的思想,在计算过程中避免重复工作,从而提高了效率。
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