38、《五人分蛋糕的公平算法策略》

《五人分蛋糕的公平算法策略》

1. 基本概念与定义

在分蛋糕问题中,我们将蛋糕看作区间 $[0, 1]$,$u_i$ 是定义在 $[0, 1]$ 子集上的测度,满足 $u_i(\varnothing) = 0$,$u_i([0, 1]) = 1$,且当 $S_i$ 两两不相交时,$u(\bigcup_{i = 1}^{\infty}S_i) = \sum_{i = 1}^{\infty} u(S_i)$。

蛋糕的一种划分是将区间 $[0, 1]$ 分割为 $C_1 \cup C_2 \cdots \cup C_n$,其中 $C_i$ 分配给第 $i$ 个玩家。如果对于所有的 $i$ 都有 $u_i(C_i) \geq \frac{1}{n}$,则这种划分是公平(或成比例)的;如果对于所有的 $i$ 和 $j$ 都有 $u_i(C_i) \geq u_i(C_j)$,则是无嫉妒划分;如果 $u_i(C_i) \geq u_i(C_j) - \epsilon$,则是 $\epsilon$ - 无嫉妒划分。在本文中,我们只考虑每个 $C_i$ 是有限个区间的并集的情况。

在离散过程中,只允许两种类型的查询:
- 价值查询 $Q_1(i, S)$ :该查询接受一个玩家 $i$ 和一个集合 $S$,并返回 $u_i(S)$。
- 切割查询 $Q_2(i, [a, b], p)$ :该查询接受一个玩家 $i$、一个区间 $[a, b]$ 和一个实数 $0 < p < 1$,并输出最小的数 $c$,使得 $u_i([a, c]) = p \times u_i([a, b])$。

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强布数据,进而析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研员或工程技术员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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