31、带消费者搜索的动态位置拍卖解析

带消费者搜索的动态位置拍卖解析

1. 引言

“位置拍卖”是搜索引擎用于分配赞助搜索链接的机制,常被建模为广告商提交出价,然后按出价降序分配位置的游戏。广告商的效用取决于其出价、每次点击的估值以及所在位置的点击率。

早期的位置拍卖模型,如Aggarwal等人、Edelman等人和Varian的模型,假设位置的点击率完全是外生的。新的方法引入了消费者行为的影响,如Chen和He以及Athey和Ellison的模型。包含消费者搜索的位置拍卖模型比早期模型更准确地反映了赞助搜索的情况,也允许对消费者福利进行考察。然而,这些较新的模型仅在静态环境中进行了研究。

相比之下,一些早期的位置拍卖模型已被扩展到动态环境。最近,Cary等人展示了Edelman等人静态模型的动态形式的收敛性。

2. 带消费者搜索的动态模型
2.1 基础框架

考虑一个拍卖场景,其中N个广告商竞拍M < N个赞助链接位置。每个广告商π有一个质量得分qπ,表示满足单个消费者需求的概率。假设质量得分qπ是从一个公共的、无原子的分布中独立抽取的,取值范围在[0, 1]。广告商每次满足消费者需求时获得1的收益。这并不意味着广告商的每次点击估值相同,广告商π的预期每次点击收入是qπ · 1 = qπ。

始终有连续的消费者通过搜索赞助链接列表来满足他们的需求。消费者被假设对位置的动态情况不知情,因此他们的信念与广告商出价更新的动态无关。此外,消费者被假设认为广告商的出价策略在其质量上是严格单调的。

每个消费者i每次点击赞助搜索链接都要支付搜索成本ci。搜索成本ci被假设根据一个公共的、无原子的分布进行分配,取值范围在[0

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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