动态位置拍卖与非线性优化问题解析
在当今的经济和计算领域,动态位置拍卖和非线性优化问题是两个备受关注的研究方向。动态位置拍卖在互联网广告等领域有着广泛的应用,而非线性优化问题则在组合优化、整数规划等多个领域中具有重要地位。本文将深入探讨这两个问题的相关理论和算法。
动态位置拍卖
在动态位置拍卖中,考虑到消费者搜索的情况下,拍卖的收敛性是一个关键问题。研究发现,在定理 1 中,当固定 $\max_{1\leq\pi\leq N} q_{\pi}$ 时,收敛所需的轮数与 $N$ 无关。这意味着低质量广告商的进入不会减慢拍卖的收敛速度。
平衡投标策略
平衡投标(BB)策略是一种自然的无嫉妒投标策略。对于广告商 $\pi$,在给定第 $t$ 轮其他广告商的投标后,该策略具有以下特点:
- 目标是选择能使广告商 $\pi$ 效用最大化的位置 $s_{\pi}^ $。
- 选择第 $t + 1$ 轮的投标 $b_{\pi}^ $,使其满足方程 $(1 - q_{\pi})G(\overline{q} t^{s {\pi}^ })(q_{\pi} - p_t^{s_{\pi}^ }) = G(\overline{q} t^{s {\pi}^ - 1})(q_{\pi} - b_{\pi}^ )$。这里,如同受限平衡投标(RBB)策略,定义 $G(\overline{q}_t^0) := 2G(\overline{q}_t^1)$,以确保该策略在第一个位置上有明确定义。
与 RBB 策略不同的是,采用 BB 策略的每个广告商
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