利用Python来解决线性代数问题之行列式

    今天我们一起利用Python来解决线性代数中的行列式问题。
    一：二阶与三阶行列式

                

    这是一个简单的二元线性方程组，我们调用linalg. solve()函数就可以快速解决

import numpy as np
a = np.array([[3, -2], [2, 1]])
b = np.array([12, 1])
d = np.linalg.solve(a, b)
print(d)
[ 2. -3.]
#注意矩阵的逆和矩阵的转置的区别，此函数只对可逆矩阵有效果，如果不可逆则会出错。

    

                    

这是一个简单的三阶行列式，我们调用linalg.det()函数就可以快速解决  (det=determinant行列式)

import numpy as np
a = np