- 博客(379)
- 资源 (24)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【机器学习基础】误差函数与梯度之间的关系
通常来说，梯度的方向指示了当前位置误差函数增加最快的方向，因此沿着梯度的反方向进行参数更新，可以使误差函数逐渐减小。因此，误差函数和梯度之间的关系可以被视为优化算法通过梯度指导模型参数更新、调整以最小化误差函数，从而提高模型性能的过程。- 在训练过程中，优化算法通过计算误差函数关于模型参数的梯度，并根据梯度的信息调整模型参数，以降低误差函数的值。- 误差函数是衡量模型预测与实际结果之间差异的函数。- 常见的误差函数包括均方误差（MSE）、交叉熵损失等，不同的任务和模型可能会选择不同的误差函数。
2024-06-26 16:34:42
735
1
原创 【H.264/AVC视频编解码技术】第N章【X264编码器实测】
本文主要记录使用FFmpeg的x264编码器对1920 x 1080 分辨率 yuv420p 格式的原始图像进行编码，结合前面的理论，在实际工程中使用x264调节对应参数，来观察对编码后图像的影响。
2023-09-08 10:17:47
134
原创 【WebRTC---源码篇】（二:三）视频消费者VideoSinkInterfacee
【代码】【WebRTC---源码篇】（二:三）视频消费者VideoSourceBase。
2023-08-30 16:33:57
550
原创 【WebRTC---源码篇】（二:二）视频源VideoSourceBase
2.此外还持有SinkPair数组，SinkPair中包含VideoSinkInterface<webrtc::VideoFrame>，它是视频源的消费者，一般Sink使用者都会继承这个类，并且这个类具有处理webrtc::VideoFrame的能力，1.VideoSourceBase是一个音频源承上启下的中间件，它首先继承模板类VideoSourceInterface并且接收参数<webrtc::VideoFrame>，有处理<webrtc::VideoFrame>的能力。}来获取消费者列表。
2023-08-30 16:25:47
1162
原创 【导数 偏微分 梯度】之间的关系
3. 梯度：梯度是一个向量，表示函数在某点的最大变化率的方向。梯度是一个向量，并包含各个偏导数的值，其中每个偏导数表示函数在相应自变量上的变化率。导数告诉我们函数在某一点上的斜率，即函数沿着曲线的切线的斜率。通过计算函数的梯度，可以找到函数的极值点，从而优化函数的求解过程。导数、偏微分和梯度是数学中常用的概念，它们之间存在着密切的关系。- 梯度是一个向量，其方向与函数最大的变化率方向相同，而其模（长度）等于该最大变化率。- 梯度可以视为多个自变量的函数的偏微分的集合，其方向和大小给出了函数的最大变化率。
2023-07-06 17:57:17
524
常用场景人声伴奏分离程序
2023-02-28
WebRTC传输速率控制
2020-10-07
1V1音视频实时互动直播系统.rar
2020-10-07
简单聊天室webserver.rar
2020-10-06
端对端1V1传输webserver.rar
2020-10-05
WebRTC音视频数据采集webserver.rar
2020-10-05
获取音视频设备信息webserver.rar
2020-10-05
QTopengl视频播放编程.rar
2020-09-23
Qt播放音频.rar
2020-09-23
TestOpenSL.rar
2020-09-23
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人